🛒 0

GIGABYTE AI TOP ATOM (ATAGB10-9000)

ჩიპი NVIDIA GB10 Superchip
ერთიანი მეხსიერება 128 GB LPDDR5x
AI-ს შესრულება 1 პეტაფლოპი (FP4)
შენახვა 4 TB PCIe Gen5
12 165 ₾
კლასტერის კონფიგურაცია

ჩვენი გუნდი დაგიკავშირდებათ პერსონალიზებული ფასის შეთავაზებით.

გამოიყენეთ ეს თქვენს სხვადასხვა კონფიგურაციას შორის განსხვავებისთვის კალათაში — მოსახერხებელია, თუ ერთსა და იმავე პროდუქტს სხვადასხვა ოფციით შეუკვეთავთ.

საერთო ღირებულება 12 165 ₾

სრული სპეციფიკაციები

გამოთვლითი სიმძლავრე და მეხსიერება

ჩიპი

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

ერთიანი მეხსიერება

128 GB LPDDR5x (273 GB/s გამტარუნარიანობა)

AI-ს შესრულება

1 პეტაფლოპი (FP4)

შენახვა და ფიზიკური პარამეტრები

შენახვა

4 ტბ NVMe Gen5 (Samsung PM9E1, 2242 ფორმატი)

ზომები

150 x 150 x 50,5 მმ

წონა

1,2 კგ

ელექტრომომარაგება და თერმული

ელექტრომომარაგება

240 W USB-C PD ადაპტერი

GPU-ის ენერგომოხმარება

75.54 ვტ (პიკი)

გაგრილება

ორი Delta 3W ვენტილატორი, მრავალი სითბური მილი, ტალღისებური ნიმუშის წინა ვენტილაცია

თერმული პროფილი

CPU: 90 °C პიკი · GPU: 81 °C პიკი

პროგრამული უზრუნველყოფა და დამატებები

პროგრამული უზრუნველყოფა

AI TOP Utility ჩაშენებულია (მოდელის ჩამოტვირთვა, ინფერენცია, RAG, დახვეწა)

უსაფრთხოება

Kensington Nano საკეტის სლოტი, TPM 2.0

სასწრაფო AI-შექმნილი შეჯამება გსურთ? გამოტოვეთ კითხვა — შეამოწმეთ ამ პროდუქტის სრული სპეციფიკაციები და მისი შესაბამისობა თქვენს საჭიროებებთან თქვენს მიერ არჩეული AI ასისტენტის მეშვეობით.

GIGABYTE AI TOP ATOM-მ (ATAGB10-9000) გაეშვა 2025 წლის 15 ოქტომბერს და სტანდარტულ კონფიგურაციაში აერთიანებს NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip-ს 4 ტბ PCIe Gen5 NVMe SSD-თან — ასეთი ტიპის მეხსიერება ჯერ კიდევ იშვიათია GB10 დესკტოპების კლასში. შედეგი არის კომპაქტური AI-განვითარების სამუშაო სადგური, რომელიც სპეციალურად აგებულია სწრაფი ლოკალური მეხსიერებისა და მდგრადი ინფერენციის სიჩქარის გარშემო.

GIGABYTE-ის საინჟინრო მიდგომა უპირატესობას ანიჭებს თერმულ დიზაინს შესრულების მიხედვით: GPU-ის სიმძლავრის შეზღუდვის ნაცვლად მხოლოდ პიკური ტემპერატურების შესამცირებლად, AI TOP ATOM-ი საშუალებას აძლევს მოკლევადიან, მაღალი სიმძლავრის ბირთვებს მაღალი დატვირთვის მქონე პრეფილის ფაზებში, სანამ სტაბილურ, მდგრად სამუშაო რეჟიმში გადავა. Samsung PM9E1 Gen5 დისკთან და ჩაშენებული GPU Direct Storage (GDS) მხარდაჭერასთან ერთად, ეს ATOM-ს განსაკუთრებით შესაფერისს ხდის იმ დატვირთვებისთვის, რომლებიც მეხსიერებასა და GPU-ს შორის მოდელის წონებისა და მონაცემთა ნაკრების დიდ მოცულობებს გადააქვს.

ტექნიკური მახასიათებლები

AI TOP ATOM-ი უზრუნველყოფს 1 პეტაფლოპ FP4 AI-შესრულებას 20-ბირთვიანი Arm-ზე დაფუძნებული პროცესორით (10 × Cortex-X925 შესრულების ბირთვი + 10 × Cortex-A725 ეფექტურობის ბირთვი), რომელიც დაწყვილებულია 128 GB LPDDR5x გაერთიანებულ მეხსიერებასთან, რომელიც უზრუნველყოფს 273 GB/s სიჩქარეს CPU-სა და GPU-ს შორის თანმიმდევრულად გაზიარებული. მეხსიერებას უზრუნველყოფს 4 ტბ PCIe Gen5 NVMe SSD — კონკრეტულად Samsung PM9E1 კომპაქტურ 2242 M.2 ფორმატში, ამჟამად ყველაზე სწრაფი დისკი ამ ზომის კლასში — ჩაშენებული GPU Direct Storage (GDS) მხარდაჭერით, რომელიც GPU-ს საშუალებას აძლევს მოდელის წონები და მონაცემთა ნაკრები პირდაპირ დისკიდან წაიკითხოს CPU-ის გარეშე.

კავშირი და ქსელირება

ჩაშენებული NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC უზრუნველყოფს ორმაგ 200 Gbps QSFP პორტს ორი AI TOP ATOM ერთეულის პირდაპირი peer-to-peer დასაკავშირებლად. დამატებითი კავშირები მოიცავს 10 GbE Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 (2×2 MIMO) და Bluetooth 5.4. I/O შედგება 3 × USB 3.2 Gen 2×2 Type-C (20 Gbps), 1 × USB-C Power Delivery-ით და HDMI 2.1a. Kensington Nano უსაფრთხოების საკეტის სლოტი და TPM 2.0 მხარდაჭერა ავსებს პლატფორმის ფიზიკურ და ფირმვერულ დონეზე უსაფრთხოებას.

პროგრამული უზრუნველყოფა და AI TOP Utility პლატფორმა

წინასწარ დაყენებული NVIDIA DGX OS მოწოდებულია სრული NVIDIA AI პროგრამული სტეკით (CUDA, cuDNN, TensorRT, NIM მიკროსერვისები) დაუყოვნებელი გამოყენებისთვის. მასზე დაშენებული, GIGABYTE-ის საკუთარი AI TOP Utility უზრუნველყოფს მიძღვნილ ლოკალურ AI-განვითარების გარემოს: ხელმძღვანელობით მოდელების ჩამოტვირთვა, ერთწვერიანი ინფერენცია, Retrieval-Augmented Generation (RAG) პაიპლაინები, მანქანური სწავლების ტრენინგის შაბლონები და ტექსტიდან გამოსახულების გენერაცია LoRA მოდელების მონტაჟით. ჩაშენებული ფაინ-ტიუნინგის ბენჩმარკინგის, ვალიდაციისა და ანგარიშის ექსპორტის ინსტრუმენტები საშუალებას აძლევს დეველოპერებს შეაფასონ და დოკუმენტირებას უწევენ მოდელის ხარისხს პროგრამის დატოვების გარეშე.

GIGABYTE-ს აქვს პლატფორმის განახლების აქტიური რიტმი: 2026 წლის ივლისის რელიზმა (v4.2.1) დაამატა რეალური დროის შეტყობინებების ცენტრი ხანგრძლივი ტრენინგისა და ინფერენციის დავალებების თვალყურის დევნებისთვის, ადრინდელი განახლებების შემდეგ, რომლებმაც შემოიღეს ტექსტიდან გამოსახულებისა და ფაინ-ტიუნინგის მოდულები.

მეხსიერება და GPU Direct Storage შესრულება

დამოუკიდებელმა GPU Direct Storage ტესტებმა Storage Review-ის მიერ AI TOP ATOM-ის 4 ტბ Samsung PM9E1 GB10 კლასის ერთ-ერთ საუკეთესო შემსრულებლად დაასახელა, სუფთა სიჩქარის მასშტაბირებითა და ადრეული სატურაციით:

კონკურენტუნარიანობაწაკითხვის სიჩქარეჩაწერის სიჩქარე
8 ნაკადი (სატურაციის წერტილი)11,03 GiB/s12,21 GiB/s
128 ნაკადი (მდგრადი)11,6 GiB/s8,82 GiB/s

ეს პირდაპირ გადაიზარდა მოდელის ჩატვირთვის, ჩექპოინტების სტრიმინგისა და მონაცემთა ნაკრების ინგესციის აჩქარებაში — დატვირთვებში, სადაც ლოკალურ AI-განვითარებაში მეხსიერება უფრო ხშირად ხდება შეზღუდვა, ვიდრე სუფთა გამოთვლითი სიმძლავრე.

თერმული დიზაინი და ენერგომართველის მართვა

ყველაზე დაბალი შესაძლო ტემპერატურისთვის ოპტიმიზაციის ნაცვლად, GIGABYTE-მა AI TOP ATOM-ის თერმული პროფილი — ორმაგი Delta 3W ვენტილატორი, მრავალი სითბოს მილები და ტალღისებრი წინა ვენტილაცია — მოარგა უმაღლესი ბირთვის სიმძლავრის შესანარჩუნებლად უმძიმესი დატვირთვის ფაზებში. დამოუკიდებელმა ტესტებმა დააფიქსირა შემდეგი:

  • CPU ტემპერატურა: უმოქმედობისას 38,7 °C და პიკზე 90 °C პრეფილის ინტენსიური ბირთვების დროს, შემდეგ სტაბილიზდება და აღარ იზრდება, როცა დატვირთვები გადადის მდგრად Equal ISL/OSL ან დეკოდირების ინტენსიურ ფაზებში.
  • GPU ტემპერატურა და სიმძლავრე: უმოქმედობისას 37 °C და პიკზე 81 °C, GPU-ის მაქსიმალური ენერგომოხმარებით 75.54 W — ერთ-ერთი ყველაზე მაღალი მდგრადი ენერგიის გამოყოფა კლასში, რაც პირდაპირ უჭერს მხარს ATOM-ის მაღალ პრეფილის ინტენსიური სიჩქარის.
  • NVMe/NIC ტემპერატურა: NVMe რჩება 59,8 °C-ზე დაბლა; NIC პიკს 72 °C-ზე აღწევს, ორივე კომფორტულად ნორმალური მუშაობის დიაპაზონშია.

პრაქტიკაში, ეს ნიშნავს, რომ ATOM-ი თერმულ და ენერგეტიკულ რეზერვებს მოკლე პიკური შესრულების ბირთვებისთვის უთმობს, შემდეგ კი სტაბილურ, არაშემაკავებელ მდგომარეობაში გადადის ხანგრძლივი ინფერენციისა და ფაინ-ტიუნინგის სესიებისთვის.

ერთეულის შესრულების ბაზისური ხაზი (vLLM)

Storage Review-ის vLLM ონლაინ სერვისის ბენჩმარკებმა სამი დატვირთვის ნიმუშის მიხედვით დაამტკიცა ერთეულის საწარმოო მუშაობის უნარი:

მოდელი და დატვირთვაბეჭდი 1ბეჭდი 64
GPT-OSS 120B (Equal ISL/OSL)60,71 ტოკ/წმ649,62 ტოკ/წმ
GPT-OSS 120B (პრეფილის ინტენსიური)304,63 ტოკ/წმ2 771,38 ტოკ/წმ
GPT-OSS 120B (დეკოდირების ინტენსიური)47,01 ტოკ/წმ299,41 ტოკ/წმ
Llama 3.1 8B (Equal ISL/OSL)69,84 ტოკ/წმ2 756,91 ტოკ/წმ

ფასი და საბაზრო პოზიცია

საწყისი ფასი: 12 164,54 ₾. ეს კონფიგურაცია სტანდარტულად მოიცავს 4 ტბ PCIe Gen5 SSD-ს — AI TOP ATOM სერიის ყველაზე სწრაფ მეხსიერებას — და არ წარმოადგენს ძვირადღირებულ გაფართოებას, ასევე მოიცავს სრულ AI TOP Utility პროგრამულ კომპლექტს დამატებითი გადასახადის გარეშე.

ეკოსისტემა და მასშტაბირება

ორი AI TOP ATOM ერთეული პირდაპირ უკავშირდება მათი ჩაშენებული ConnectX-7 200 Gbps QSFP პორტებით, რაც ქმნის 256 GB გაერთიანებულ მეხსიერების პულს, რომელსაც შეუძლია 400 მილიარდზე მეტი პარამეტრის მქონე მოდელების მომსახურება, ხოლო ერთი და იგივე NVIDIA DGX OS პროგრამული სტეკი მართავს ორივე კვანძს როგორც ერთ საინფერენციო სამიზნეს.

العربيةარაბულიar🇸🇦বাংলাბენგალურიbd🇧🇩မြန်မာბირმულიmm🇲🇲עבריתებრაულიil🇮🇱Tiếng Việtვიეტნამურიvn🇻🇳Türkçeთურქულიtr🇹🇷日本語იაპონურიjp🇯🇵Bahasaინდონეზიურიid🇮🇩한국어კორეულიkr🇰🇷Melayuმალაიურიmy🇲🇾मराठीმარათჰიmr🇮🇳नेपालीნეპალურიnp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀპენჯაბურიpa🇮🇳Русскийრუსულიru🇷🇺සිංහලსინჰალაlk🇱🇰فارسیსპარსულიir🇮🇷Tagalogტაგალურიph🇵🇭ไทยტაილანდურიth🇹🇭தமிழ்ტამილურიta🇱🇰తెలుగుტელუგუte🇮🇳O'zbekუზბეკურიuz🇺🇿اردوურდუpk🇵🇰ქართულიქართულიge🇬🇪Қазақყაზახურიkz🇰🇿简体ჩინურიcn🇨🇳繁體ტრად. ჩინურიhk🇭🇰हिंदीჰინდიhi🇮🇳Беларускаяბელარუსულიby🇧🇾Ελληνικάბერძნულიgr🇬🇷bosanskiბოსნიურიba🇧🇦българскиბულგარულიbg🇧🇬Deutschგერმანულიde🇩🇪danskდანიურიdk🇩🇰Españolესპანურიes🇪🇸Eestiესტონურიee🇪🇪Englishინგლისურიen🇪🇺Italianoიტალიურიit🇮🇹latviešuლატვიურიlv🇱🇻Lietuviųლიტვურიlt🇱🇹Nederlandsნიდერლანდურიnl🇳🇱Bokmålნორვეგიულიno🇳🇴Polerowaćპოლონურიpl🇵🇱Portuguêsპორტუგალიურიpt🇵🇹românăრუმინულიro🇷🇴Српскиსერბულიrs🇷🇸slovenčinaსლოვაკურიsk🇸🇰Slovenecსლოვენურიsi🇸🇮українськаუკრაინულიua🇺🇦magyarუნგრულიhu🇭🇺suomiფინურიfi🇫🇮Françaisფრანგულიfr🇫🇷svenskaშვედურიse🇸🇪češtinaჩეხურიcz🇨🇿hrvatskiხორვატულიhr🇭🇷