Acer Veriton GN100
გამოიყენეთ ეს თქვენს სხვადასხვა კონფიგურაციას შორის განსხვავებისთვის კალათაში — მოსახერხებელია, თუ ერთსა და იმავე პროდუქტს სხვადასხვა ოფციით შეუკვეთავთ.
სრული სპეციფიკაციები
გამოთვლითი სიმძლავრე და მეხსიერება
ჩიპი
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
ერთიანი მეხსიერება
128 GB LPDDR5x (273 GB/s გამტარუნარიანობა)
AI-ს შესრულება
1 პეტაფლოპი (FP4)
შენახვა და ფიზიკური პარამეტრები
შენახვა
4 TB NVMe Gen5 (Samsung PM9E1)
ზომები
150 x 150 x 50,5 მმ
წონა
1,2 კგ
ელექტრომომარაგება და თერმული
ელექტრომომარაგება
240 W USB-C PD ადაპტერი
GPU-ის ენერგომოხმარება
69.18 W
გაგრილება
ვერტიკალური ფირფიტების მქონე წინა გრილი, დაბალტემპერატურული
თერმული პროფილი
CPU: 74,7 °C პიკი · GPU: 69 °C პიკი
დამატებითი
უსაფრთხოება
Kensington-ის საკეტი შედის, თვითდაშიფვრის SSD
Acer-მა პირველად Veriton GN100 3 სექტემბერს, 2025 წელს IFA 2025-ზე წარმოადგინა. თავდაპირველი მოწყობილობა საშუალებას იძლეოდა ორი ერთეულის შეერთებას AI მოდელებთან მუშაობისთვის 400 მილიარდამდე პარამეტრით.
2026 წლის 9 აპრილს Acer-მა მნიშვნელოვნად გაფართოებული შესაძლებლობები გამოაცხადა. მოწყობილობა ახლა საშუალებას იძლევა ოთხ ერთეულამდე შეერთებას 512 GB მეხსიერებისთვის, რაც 700 მილიარდამდე პარამეტრის მქონე დიდი AI მოდელების გაშვებას საშუალებას აძლევს. ეს შესაძლებლობა ამ დროისთვის (ივლისი, 2026) Acer-ის მოწყობილობისთვის Nvidea GB10 ეკოსისტემაში სრულიად უნიკალურია.
2026 წლის მარტის ბოლოს NVIDIA-ის GTC 2026 კონფერენციაზე, NVIDIA-მა ოფიციალურად გამოაცხადა 4-კვანძიანი GB10 კლასტერების მხარდაჭერა. Acer გახდა პირველი OEM პარტნიორი, რომელმაც 4 ერთეულამდე მასშტაბირება მოახდინა.
GB10 ეკოსისტემაში ინოვაციების წინა პლანზე მყოფი Acer Veriton GN100 აერთიანებს GB10 კლასში ყველაზე დაბალ დამოუკიდებლად გამოცდილ თერმულ პროფილს (CPU პიკი 74,7 °C, GPU პიკი 69 °C) ყველაზე დაბალ საწყის ფასთან, პლუს უნიკალურ AI TOP Utility-ს (Acer Sense Pro) LLM-ების რეალურ დროში ტესტირებისთვის.
ტექნიკური მახასიათებლები
Veriton GN100 უზრუნველყოფს 1 პეტაFLOP FP4 AI პროდუქტიულობას ულტრაკომპაქტურ ფორმატში. იგი აერთიანებს 20-ბირთვიან Arm-ზე დაფუძნებულ პროცესორს (10 × Cortex-X925 პროდუქტიულობის ბირთვი + 10 × Cortex-A725 ეფექტურობის ბირთვი) 128 GB LPDDR5x გაერთიანებული მეხსიერებით, რომელიც 273 GB/s სიჩქარეს გვთავაზობს. შენახვა მოიცავს 4 TB PCIe Gen5 NVMe SSD—კონკრეტულად Samsung PM9E1, ამჟამად ბაზარზე ყველაზე სწრაფი 2242 M.2 დისკი—GPU Direct Storage (GDS) მხარდაჭერით GPU-დან პირდაპირ შენახვაზე წვდომისთვის, რაც აღმოფხვრის CPU შეზღუდვებს მონაცემებით ინტენსიურ დატვირთვებში.
კავშირი & ქსელი
Veriton GN100 აერთიანებს NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC ორმაგი 200 Gbps QSFP პორტით პირდაპირი ერთეულ-ერთეულზე დასაკავშირებლად (2 ერთეული) ან მართვადი RoCE შეცვლის ფაბრიკისთვის (4 ერთეული). დამატებითი კავშირები მოიცავს 10 GbE Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 (MediaTek AW-EM637, 2×2 MIMO) და Bluetooth 5.4. I/O შედგება 4 × USB 3.2 Gen 2×2 Type-C (20 Gbps) DisplayPort 2.1 alt-რეჟიმით, 1 × USB-C Power Delivery-ით და HDMI 2.1a. ფიზიკური უსაფრთხოება უზრუნველყოფილია Kensington-ის საკეტის სლოტით და თვითდაშიფვრადი SSD-ით.
პროგრამული უზრუნველყოფა & რეალურ დროში მონიტორინგი
წინასწარ დაყენებული NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) სრული NVIDIA AI პროგრამული სტეკით საშუალებას იძლევა დაუყოვნებელი დაწყების. Acer Sense Pro გთავაზობთ ცენტრალიზებულ პროფესიონალურ დაფას CPU, GPU, მეხსიერების, თერმული და დატვირთვის მეტრიკების რეალურ დროში მონიტორინგისთვის—რაც გადამწყვეტია სისტემის ქცევის გასაგებად დისტრიბუციული ინფერენციის დროს. პლატფორმა მოიცავს ინტეგრირებულ ტესტირების ინსტრუმენტებს AI მოდელების სწრაფი შეფასებისთვის, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს დააბალინონ Llama, Qwen, Mistral და საკუთარი მოდელები გარე ინსტრუმენტების გარეშე. ჩაშენებული დიაგნოსტიკა, საზოგადოების ცოდნის ბაზის წვდომა და ლოკალიზებული AI მხარდაჭერის აგენტები აჩქარებენ პრობლემების გადაჭრას.
არქიტექტურა: 2-ერთეულიანი vs. 4-ერთეულიანი ტოპოლოგია
ყველა GB10 ეკოსისტემის მოწყობილობა მხარს უჭერს 2-ერთეულიან პირ-პირ კავშირს პირდაპირი QSFP DAC კაბელების მეშვეობით. 2026 წლიდან, ზოგიერთი მოდელი მხარს უჭერს 3 ერთეულამდე შეერთებას. ეს ტოპოლოგია მარტივია, მაგრამ მკაცრად შეზღუდულია ორი ან სამი ერთეულით. Veriton GN100 გვთავაზობს ალტერნატივას: 4-ერთეულიანი კლასტერიზაცია მართვადი RoCE 200 GbE Ethernet ფაბრიკით NVIDIA ConnectX-7 Smart NICs-ის მეშვეობით.
მეხსიერების & სიჩქარის არქიტექტურა
| კომპონენტი | ერთეული | 2-ერთეულიანი კლასტერი (QSFP) | 4-ერთეულიანი კლასტერი (RoCE 200GbE) |
|---|---|---|---|
| მთლიანი მეხსიერება | 128 GB LPDDR5x | 256 GB (2 × 128 GB) | 512 GB (4 × 128 GB) |
| ლოკალური მეხსიერების სიჩქარე (თითო კვანძზე) | 273 GB/s | 273 GB/s (თითო კვანძზე) | 273 GB/s (თითო კვანძზე) |
| კვანძებს შორის კავშირის სიმძლავრე | არა | ~400 Gbps (DAC, პირ-პირ) | 200 Gbps × 3 კავშირი = 600 Gbps (შეცვლის ფაბრიკა) |
| კვანძებს შორის კავშირის დაყოვნება | არა | ~1–2 μs | ~10–15 μs (Ethernet + RoCE ზედმეტი) |
| მაქს. მოდელის პარამეტრები | 200B | 400B | 700B+ |
RoCE 200 GbE ფაბრიკა: ტექნიკური დეტალები
4-ერთეულიანი კლასტერი იყენებს Remote Direct Memory Access over Converged Ethernet (RoCE) v2 200 GbE კავშირებზე. ძირითადი შედეგები:
- აპარატურულად დაჩქარებული RDMA: ConnectX-7 NIC მეხსიერების ტრანსპორტირებას გადასცემს სპეციალიზებულ სილიკონს, რაც აღმოფხვრის CPU-ის ჩართვას დისტანციურ მეხსიერებაზე წვდომაში. ეს ამცირებს დაყოვნების ზედმეტ დატვირთვას პროგრამულ ქსელებთან შედარებით.
- თანმიმდევრული მეხსიერების მოდელი: RoCE ქმნის ერთიან ლოგიკურ მისამართთა სივრცეს ოთხივე კვანძზე. დისტრიბუციული ინფერენციის ფრეიმვორკები (vLLM, TensorRT-LLM) 512 GB კლასტერს შეუძლიათ თანმიმდევრულ პულად მიიღონ, ვიდრე კვანძებს შორის პირდაპირი კომუნიკაციის მართვა.
- სიჩქარის კომპრომისი: მიუხედავად იმისა, რომ 200 Gbps თითო კავშირზე მნიშვნელოვანია, კვანძებს შორის სიჩქარე (~25 GB/s თითო მიმართულებით) ~10-ჯერ ნელაა ვიდრე ლოკალური სიჩქარე (273 GB/s). ეს ნიშნავს, რომ მრავალ კვანძზე გაშლილ მოდელებს აქვთ მნიშვნელოვანი დაყოვნების ზედმეტი დატვირთვა ტენზორულ-პარალელური დისტრიბუციული ინფერენციის დროს, რაც მისაღებია პაკეტური დატვირთვებისთვის, მაგრამ შეიძლება გამოწვევა იყოს ინტერაქტიული დაყოვნებისადმი მგრძნობიარე აპლიკაციებისთვის.
- მართვადი შეცვლის ტოპოლოგია: 2-ერთეულიანი პირ-პირ კაბელირებისგან განსხვავებით, 4-ერთეულიან კლასტერებს სჭირდებათ მართვადი Ethernet შეცვლა RoCE მხარდაჭერით. ეს ქმნის დამატებით ინფრასტრუქტურულ მოთხოვნებს.
თერმული ეფექტურობა & ენერგიის მართვა
დამოუკიდებელი თერმული ტესტირება Storage Review-ის მიერ Veriton GN100-ს GB10 კლასში ლიდერის პოზიციაზე აყენებს. მუდმივი ინფერენციის დატვირთვების დროს, რომლებიც მოიცავს prefill-ინტენსიურ, დაბალანსებულ (Equal ISL/OSL) და decode-ინტენსიურ ფაზებს:
- CPU ტემპერატურა: პიკს აღწევს 74,7 °C-მდე ფეთქებადი აქტივობის დროს; ინარჩუნებს კარგად კონტროლირებად მუდმივ ტემპერატურას 80 °C დიაპაზონში ასვლის გარეშე, რაც კონკურენტებში შეინიშნება.
- GPU ტემპერატურა: მხოლოდ 69 °C პიკს აღწევს—შედარებით ყველაზე დაბალია—რაც ეფექტურ თერმულ დიზაინს მიუთითებს.
- ენერგიის მოხმარება: GPU პიკს 69.18W-ზე აღწევს, ოდნავ დაბალი ვიდრე მაქსიმალური სტეკში, რაც Acer-ის პროდუქტიულობისა და თერმული ეფექტურობის ბალანსს ასახავს ენერგიის აგრესიულ გამოყენებაზე.
- NVMe/NIC ტემპერატურები: NVMe რჩება 57 °C-ქვემოთ; NIC პიკს 61 °C-ზე აღწევს, ორივე უსაფრთხო მუშაობის დიაპაზონშია.
თერმულად კონსერვატიული მიდგომა უზრუნველყოფს მდგრად სტაბილურობას მრავალსაათიანი ინფერენციის სესიებისა და გახანგრძლივებული მორგების დროს, რაც გადამწყვეტია SMB პროდუქციის დეპლოიმენტებისთვის, სადაც შეფერხებას საოპერაციო ხარჯები მოაქვს.
ერთეულის პროდუქტიულობის ბაზა (პროდუქციისთვის მზად)
Storage Review-ის ყოვლისმომცველი vLLM ტესტირება სამი დატვირთვის ტიპზე ადასტურებს ერთეულის პროდუქციის მზადყოფნას:
| მოდელი & დატვირთვა | პაკეტი 1 | პაკეტი 8 | პაკეტი 32 | პაკეტი 64 |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B (FP4) | 77 ტოკ/წმ | 342 ტოკ/წმ | 1 359 ტოკ/წმ | 2 835 ტოკ/წმ |
| GPT-OSS 120B (Equal ISL/OSL) | 70 ტოკ/წმ | 177 ტოკ/წმ | 497 ტოკ/წმ | 713 ტოკ/წმ |
| GPT-OSS 120B (Prefill Heavy) | 304 ტოკ/წმ | 871 ტოკ/წმ | 2 100 ტოკ/წმ | 2 778 ტოკ/წმ |
| Qwen3 30B (FP8) | 105 ტოკ/წმ | 356 ტოკ/წმ | 875 ტოკ/წმ | 1 273 ტოკ/წმ |
ფასი & ბაზრის პოზიცია
საწყისი ფასი: 10 577,52 ₾. ეს წარმოადგენს GB10 კლასში ყველაზე დაბალ ფასს, ძირითადი სპეციფიკაციების იდენტური ან უკეთესი შესრულების პირობებში. ფასი/პროდუქტიულობის თანაფარდობა გაძლიერებულია შეუდარებელი თერმული პროფილით (გაგრილების ინფრასტრუქტურის ხარჯების შემცირება) და ინტეგრირებული Acer Sense Pro ტესტირების სიუტით.
ეკოსისტემა & მომავალი მასშტაბირება
Veriton GN100 გამოდის როგორც NVIDIA-ს მიერ სერტიფიცირებული სისტემა NVIDIA-ის DGX Spark ევოლუციის პირდაპირი როუდმაპით. 2026 წლის 9 აპრილს გამოცხადებული 4-ერთეულიანი შესაძლებლობა ასახავს Acer-ის ინოვაციებზე ორიენტირებას. ექსპერიმენტული 8–16 კვანძიანი კონფიგურაციებისგან (საზოგადოების კვლევებში გამოყენებული) განსხვავებით, Acer-ის 4-ერთეულიანი ტოპოლოგია ოფიციალურად მხარდაჭერილია NVIDIA-ს მიერ, მომწოდებლის მხარდაჭერით და შედის გარანტიის დაფარვაში.
