HP ZGX Nano G1n AI სადგური
გამოიყენეთ ეს თქვენს სხვადასხვა კონფიგურაციას შორის განსხვავებისთვის კალათაში — მოსახერხებელია, თუ ერთსა და იმავე პროდუქტს სხვადასხვა ოფციით შეუკვეთავთ.
სრული სპეციფიკაციები
გამოთვლა & მეხსიერება
ჩიპი
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
ერთიანი მეხსიერება
128 GB LPDDR5x (273 GB/s გამტარუნარიანობა)
AI-ს შესრულება
1 პეტაფლოპი FP4 (1,000 TOPS)
შენახვა & ფიზიკური
შენახვა
4 ტბ-მდე PCIe Gen5 თვითდაშიფვრის OPAL NVMe SSD
ზომები
150 x 150 x 51 მმ
წონა
1,2 კგ
ელექტრომომარაგება, თერმული & აკუსტიკა
ელექტრომომარაგება
240 W USB-C PD ადაპტერი
აკუსტიკური პროფილი
22 dBA უმოქმედობის დროს · 27.6 dBA პიკური დატვირთვის დროს
თერმული პროფილი
CPU: 77,3 °C პიკი · GPU: 69 °C პიკი
უსაფრთხოება & შესაბამისობა
სერტიფიცირება
FIPS 140-2 (TPM 2.0), Common Criteria EAL4+, TAA შესაბამისი
ჩატვირთვის უსაფრთხოება
BIOS-დონის უსაფრთხო ჩატვირთვა & PXE ბლოკირება
მონაცემები დასვენების დროს
თვითდაშიფვრის OPAL NVMe SSD
რეგულირებადი გარემოები
ოფციონალური ვარიანტი Wi-Fi & Bluetooth ჰარდვერის გარეშე
კავშირი
ქსელური კავშირები
NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, ორმაგი 200 Gbps QSFP
უკაბელო (სტანდარტული)
Wi-Fi 7 (2x2 MIMO), Bluetooth 5.4
დისტანციური მართვა
HP Remote System Controller (KVM BIOS-დონეზე)
მდგრადობა
შასის მასალები
75%-მდე გადამუშავებული ალუმინი, 20% გადამუშავებული ფოლადი
შეფუთვა
93%-მდე გადამუშავებული მასალა
HP ZGX Nano G1n AI სადგური წარმოდგენილი იქნა 2025 წლის 2 ოქტომბერს, როგორც HP-ის მიძღვნილი შესვლა NVIDIA GB10 Grace Blackwell ეკოსისტემაში, რომელიც შექმნილია აგენტულ AI განვითარების ეპოქისთვის უსაფრთხო, ონ-პრემისე აპარატურულ ბაზაზე.
სისტემა შემუშავებულია სამი სვეტის გარშემო, რაც მას განსაკუთრებულს ხდის რეგულირებად და უსაფრთხოებისადმი მგრძნობიარე მყიდველებისთვის: FIPS 140-2-ით სერტიფიცირებული TPM 2.0, რომელიც გაერთიანებულია Common Criteria EAL4+ სერტიფიკატთან, კორპუსი დამზადებულია 75% გადამუშავებული ალუმინისგან, 20% გადამუშავებული ფოლადისგან და მოდის შეფუთვაში, რომელიც შეიცავს 93%-მდე გადამუშავებულ მასალას, ასევე GB10 კლასის სისტემებში ხელმისაწვდომი ყველაზე ჩუმი აკუსტიკური პროფილებიდან ერთ-ერთი.
ორგანიზაციებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ სრული ქსელის იზოლაცია — თავდაცვა, დაზვერვა, კრიტიკული ინფრასტრუქტურა და EMI-მგრძნობიარე ჯანდაცვის გარემოები — HP ასევე გთავაზობთ უსაფრთხო და რეგულირებადი გარემოების კონფიგურაციას, სადაც Bluetooth და Wi-Fi რადიომოდულები ფიზიკურად არ არის დამონტაჟებული აპარატურულ დონეზე, რითაც მთლიანად აღმოიფხვრება უსადენო თავდასხმის ზედაპირი, და არა მხოლოდ პროგრამულად გამორთვა.
დამოუკიდებელი თერმული ტესტირება ადასტურებს, რომ უსაფრთხოებასა და მდგრადობაზე ორიენტირებული დიზაინი არ ეწინააღმდეგება სტაბილურობას: CPU-ის მუდმივი პიკები 77,3 °C-ზე და GPU-ის პიკები მხოლოდ 69 °C-ზე მრავალსაათიანი ინფერენციის დატვირთვის დროს, რასაც თან ახლავს უფასო, წინასწარ კონფიგურირებული AI განვითარების ხელსაწყოები და BIOS-დონის დისტანციური ფლოტის მართვა HP Remote System Controller-ის მეშვეობით.
აპარატურული სპეციფიკაციები
ZGX Nano G1n უზრუნველყოფს 1 პეტაფლოპ FP4 AI მუშაობას (1,000 TOPS) ხელისგულის ზომის კორპუსში. იგი აერთიანებს 20-ბირთვიან Arm-ზე დაფუძნებულ პროცესორს (10 × Cortex-X925 სიმძლავრის ბირთვი + 10 × Cortex-A725 ეფექტურობის ბირთვი) 128 GB LPDDR5x გაერთიანებულ მეხსიერებასთან, რომელიც გთავაზობთ 273 GB/s სიჩქარეს, რაც საკმარისია 200 მილიარდამდე პარამეტრის მქონე მოდელების ადგილობრივად გაშვებისთვის. შენახვა ხორციელდება თვითშიფრულ OPAL NVMe SSD-ზე, რომლის მოცულობაა 4 TB PCIe Gen5-ზე, ჩაშენებული GPU Direct Storage (GDS) მხარდაჭერით, რომელიც უზრუნველყოფს 5.5 GiB/s-მდე მუდმივ წაკითხვას პირდაპირ დისკიდან GPU-ზე, რითაც აღმოიფხვრება CPU-ს შეზღუდვები დიდი მოდელების ჩატვირთვისას.
კავშირი და ქსელირება
ZGX Nano G1n აერთიანებს NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC-ს ორმაგი 200 Gbps QSFP პორტებით პირდაპირი peer-to-peer დაკავშირებისთვის, ასევე 10 GbE Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 (2×2 MIMO) და Bluetooth 5.4 სტანდარტულ კონფიგურაციაში. დისპლეისა და პერიფერიული I/O მოიცავს 3 × USB-C პორტს (20 Gbps, DisplayPort 1.4a alt-mode) და HDMI 2.1a, რომლებიც მკაფიოდაა მონიშნული უკანა პანელზე. HP Remote System Controller (RSC) ამატებს BIOS-დონის KVM (კლავიატურა-ვიდეო-თაგუს წვდომა) და ვირტუალური მედიის მხარდაჭერას, ჰოსტის ოპერაციული სისტემისგან დამოუკიდებლად — რაც საშუალებას აძლევს IT გუნდებს განახორციელონ დაყენება, განახლება და პრობლემების აღმოფხვრა დაბაზირებულ სისტემებზე საიტზე ვიზიტის გარეშე.
პროგრამული უზრუნველყოფა და AI განვითარების ხელსაწყოები
წინასწარ დაყენებული NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) დაემატა უფასო HP ZGX Toolkit-ით, შერჩეული განვითარების სტეკით, რომელიც მოიცავს PyTorch, TensorFlow და JAX, MLflow ექსპერიმენტების მონიტორინგს, Ollama-ს OpenWebUI-თან ერთად ლოკალური მოდელების სერვისისთვის, JupyterLab, VS Code Server და CUDA 12.9/13.0 — ყველაფერი წინასწარ არის კონფიგურირებული ყუთიდან ამოსასვლელად. HP-ს საკუთარი გაზომვები აჩვენებს მნიშვნელოვნად შემცირებულ დაყენების დროს ხელით კონფიგურაციასთან შედარებით: დაახლოებით 40%-ით უფრო სწრაფი პროტოტიპირება, 44%-ით უფრო სწრაფი ფინეტიუნინგი და 47%-ით უფრო სწრაფი ინფერენციის დაყენება, რაც საშუალებას აძლევს დეველოპერებს დრო დაუთმონ მოდელებს და არა ინსტრუმენტებს.
თერმული ეფექტურობა და აკუსტიკური მუშაობა
დამოუკიდებელი თერმული ტესტირება Storage Review-ის მიერ ადასტურებს მუდმივ სტაბილურობას მრავალსაათიანი ინფერენციის სესიების განმავლობაში:
- CPU-ს ტემპერატურა: პიკს აღწევს 77,3 °C-ზე მუდმივი დატვირთვისას და რჩება უსაფრთხო თერმულ ზღვრებში გახანგრძლივებული სესიების განმავლობაში.
- GPU-ს ტემპერატურა: აღწევს მხოლოდ 69 °C პიკს, ეფექტური ძალადობრივი ჰაერის გაგრილების დიზაინის მხარდაჭერით.
- აკუსტიკური პროფილი: მხოლოდ 22 dBA უმოქმედობისას და 27.6 dBA სრული მუდმივი დატვირთვისას — საკმარისად ჩუმია სამაგიდო გამოყენებისთვის ოფისში ან თანამშრომლობის სივრცეში.
- NVMe/NIC ტემპერატურები: NVMe რჩება 54 °C-ზე დაბლა; ქსელის ინტერფეისი პიკს აღწევს 68 °C-ზე, ორივე კომფორტულად უსაფრთხო მუშაობის დიაპაზონშია.
ერთეულის მუშაობის ბენჩმარკები
დამოუკიდებელი vLLM ონლაინ-მომსახურების ბენჩმარკები სხვადასხვა ზომის მოდელებსა და დატვირთვის ნიმუშებზე ადასტურებს ერთეულის მაღალ გამტარუნარიანობას, განსაკუთრებით პრომპტების დამუშავების (prefill-heavy) დატვირთვებზე:
| მოდელი & დატვირთვა | მაქსიმალური გამტარუნარიანობა |
|---|---|
| GPT-OSS 20B (Prefill Heavy) | 4 345 ტოკ/წმ |
| Llama 3.1 8B (FP4, დაბალანსებული) | 2 774 ტოკ/წმ |
| GPT-OSS 120B (Prefill Heavy) | 2 773 ტოკ/წმ |
| Qwen3 Coder 30B (FP8, Prefill Heavy) | 2 069 ტოკ/წმ |
| GPT-OSS 120B (დაბალანსებული ISL/OSL) | 723 ტოკ/წმ |
მრავალეულოვანი კლასტერიზაცია
ორი ZGX Nano G1n ერთეული უკავშირდება პირდაპირ მათი ჩაშენებული ConnectX-7 200 Gbps QSFP პორტების მეშვეობით — კომუტატორის ან დამატებითი ქსელური აპარატურის გარეშე — გაერთიანდება ერთ 256 GB გაერთიანებულ მეხსიერების პულში, რომელსაც შეუძლია 400 მილიარდამდე პარამეტრის მქონე მოდელების გაშვება.
| კომპონენტი | ერთეული | 2-ერთეულიანი კლასტერი (ConnectX-7 QSFP) |
|---|---|---|
| მთლიანი მეხსიერება | 128 GB LPDDR5x | 256 GB (2 × 128 GB) |
| ლოკალური მეხსიერების სიჩქარე (თითო ნოუდზე) | 273 GB/s | 273 GB/s (თითო ნოუდზე) |
| ნოუდებს შორის კავშირი | არ არის | ორმაგი 200 Gbps QSFP, პირდაპირი peer-to-peer (DAC) |
| მაქს. მოდელის პარამეტრები | 200B | 400B+ |
ფასი და ხელმისაწვდომობა
საწყისი ფასი: 10 577,52 ₾. ფასში შედის სრული HP ZGX Toolkit, FIPS 140-2-ით სერტიფიცირებული TPM 2.0, Common Criteria EAL4+ სერტიფიცირება და თვითშიფრული OPAL შენახვა სტანდარტულად — დამატებითი ლიცენზიების გარეშე საწარმოო უსაფრთხოების ან განვითარების პროგრამული სტეკის გამოსაყენებლად.









