🛒 0

Lenovo ThinkStation PGX

ჩიპი NVIDIA GB10 Superchip
ერთიანი მეხსიერება 128 GB LPDDR5x
AI-ს შესრულება 1 პეტაფლოპი (FP4)
უსაფრთხოება TPM 2.0 + NVLink-C2C
10 842 ₾
კლასტერის კონფიგურაცია

ჩვენი გუნდი დაგიკავშირდებათ პერსონალიზებული ფასის შეთავაზებით.

გამოიყენეთ ეს თქვენს სხვადასხვა კონფიგურაციას შორის განსხვავებისთვის კალათაში — მოსახერხებელია, თუ ერთსა და იმავე პროდუქტს სხვადასხვა ოფციით შეუკვეთავთ.

საერთო ღირებულება 10 842 ₾

სრული სპეციფიკაციები

გამოთვლითი სიმძლავრე და მეხსიერება

ჩიპი

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

ერთიანი მეხსიერება

128 GB LPDDR5x (273 GB/s გამტარუნარიანობა)

AI-ს შესრულება

1 პეტაფლოპი (FP4)

შენახვა და ფიზიკური პარამეტრები

შენახვა

1 TB ან 4 TB თვითდაშიფვრადი NVMe (PCIe Gen4)

ზომები

150 x 150 x 50,5 მმ

წონა

1,2 კგ

უსაფრთხოება და შესაბამისობა

სანდო პლატფორმა

TPM 2.0

დაცული ენკლავი

NVLink-C2C აპარატურული დაცული ენკლავი

ჩატვირთვის და შენახვის უსაფრთხოება

UEFI Secure Boot, AES თვითდაშიფვრადი NVMe (AES-SED)

ელექტრომომარაგება და თერმული

ელექტრომომარაგება

240 W USB-C PD ადაპტერი (91% ეფექტურობა 50% დატვირთვის დროს)

ენერგიის მოხმარება

~38–40 W უმოქმედო · 104–160 W მუდმივი · <200 W პიკური

გაგრილება

ორი მორგებული გამაგრილებელი ვენტილატორი, სპილენძის სითბოს მილის რადიატორი

კავშირი და პროგრამული უზრუნველყოფა

ქსელური კავშირები

2 × 200 Gbps QSFP (ConnectX-7), 10 GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3

ოპერაციული სისტემა

Lenovo-ს მიერ მორგებული DGX OS (Ubuntu Linux Pro ბაზაზე)

ყუთში შედის

USB-C-დან USB-A-ზე ადაპტერები შედის

სასწრაფო AI-შექმნილი შეჯამება გსურთ? გამოტოვეთ კითხვა — შეამოწმეთ ამ პროდუქტის სრული სპეციფიკაციები და მისი შესაბამისობა თქვენს საჭიროებებთან თქვენს მიერ არჩეული AI ასისტენტის მეშვეობით.

Lenovo ThinkStation PGX ოფიციალურად 2025 წლის 13 ოქტომბერს გამოცხადდა და Lenovo-ს კორპორატიული სამუშაო სადგურების მემკვიდრეობას NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip პლატფორმაზე გადმოჰყავს. მოწყობილობის უბრალო გამოთვლითი ხელსაწყოდ პოზიციონირების ნაცვლად, Lenovo-მ PGX თავიდანვე როგორც კორპორატიულ გარემოში განსათავსებელი AI სამუშაო სადგური შეიმუშავა, რომელიც IT-სთვის ნაცნობ სერვისის, უსაფრთხოებისა და მხარდაჭერის პრაქტიკებზეა აგებული.

GB10 კლასისთვის დამახასიათებელ 1 პეტაფლოპის გამოთვლით ბაზას მიუხედავად, ThinkStation PGX თავს საწარმოო დონის უსაფრთხოების არქიტექტურით გამოირჩევა — TPM 2.0 ერთობლივად NVLink-C2C უსაფრთხო ენკლავთან და თვითდაშიფვრადი NVMe შენახვასთან — რაც ულტრაკომპაქტურ 150 x 150 x 50,5 მმ კორპუსშია მოთავსებული და IT-მმართვადი კორპორატიული გარემოებისთვისაა შექმნილი.

ტექნიკური მახასიათებლები

ThinkStation PGX NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip-ისგან 1 პეტაფლოპი FP4 AI-შესრულების უზრუნველყოფს, რომელიც 128 გბ LPDDR5x გაერთიანებულ მეხსიერებასთანაა დაწყვილებული და 273 გბ/წმ გამტარუნარიანობას CPU-სა და GPU-ს შორის თანმიმდევრულად უზიარებს. შენახვა ხორციელდება თვითდაშიფვრადი NVMe მოდულით, რომელიც 1 ტბ ან 4 ტბ მოცულობითაა ხელმისაწვდომი PCIe Gen4-ზე და ახმარებს AES აპარატურულ დაშიფვრას (AES-SED) დისკის დონეზე.

კავშირგაბმულობა & ქსელები

ThinkStation PGX აერთიანებს NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC-ს ორმაგი 200 გბ/წმ QSFP პორტებით პირდაპირი ერთეულთშორისი კლასტერიზაციისთვის, 10 გბ/წმ RJ-45 პორტთან, Wi-Fi 7 (802.11be) და Bluetooth 5.3-თან ერთად სტანდარტული ოფისის ქსელის ინტეგრაციისთვის. I/O მოიცავს 4 × USB-C (USB4, 20 გბ/წმ) DisplayPort 2.1 alt-mode-ის მხარდაჭერით და HDMI 2.1a-ს. GB10 სისტემებს შორის უნიკალურად, PGX USB-C-დან USB-A ადაპტერებს ყუთში ჩაშენებულად გთავაზობთ.

პროგრამული უზრუნველყოფა & კორპორატიული ინტეგრაცია

PGX წინასწარ არის დატვირთული Lenovo-ს მიერ მორგებული DGX OS ბაზით, რომელიც Ubuntu Linux Pro-ზეა აგებული და კონკრეტულად არჩეულია კორპორატიული პროგრამული უზრუნველყოფის გრძელვადიანი მხარდაჭერისა და კორპორატიული IT მართვის პოლიტიკებთან მარტივი შესაბამისობისთვის. სრული NVIDIA AI პროგრამული სტეკი წინასწარაა დაყენებული — CUDA, PyTorch, Jupyter Notebooks, NVIDIA AI Workbench და GB10-ის მონიტორინგის დაფა — რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს მაგიდის კომპიუტერიდანვე მოელიონ მოდელების პროტოტიპირება და ფინეტიუნინგი. პლატფორმა ასევე შექმნილია Lenovo-ს ჰიბრიდული AI კორპორატიულ პლატფორმებთან ურთიერთქმედებისთვის, რაც PGX-ზე ადგილობრივად შემუშავებულ მოდელებს საშუალებას აძლევს მინიმალური გადამუშავებით გადავიდნენ უფრო დიდ ონ-პრემის ან ღრუბლოვან განხორციელებებზე.

დიზაინი & მომსახურებადობა

მხოლოდ 150 x 150 x 50,5 მმ და 1,2 კგ ზომებით, ThinkStation PGX განზრახ მოკრძალებულ შავ კორპუსს იყენებს ექვსკუთხა ვენტილაციით, რომელიც ოფისის გარემოში შერწყმისთვისაა შექმნილი და არა მაგიდაზე ყურადღების მიქცევისთვის. ქვედა წვდომის პანელი, რომელიც ოთხი ხრახნითაა მიმაგრებული რეზინის ფეხების ქვეშ, IT პერსონალს საშუალებას აძლევს მოწყობილობის მომსახურება სპეციალიზებული ხელსაწყოების გარეშე შეასრულოს, ხოლო უკანა QR-კოდი პირდაპირ მხარდაჭერის რესურსებთან აკავშირებს — ეს დეტალები დიზაინისთვის დამახასიათებელია, რომელიც ფლოტის განლაგებისთვისაა შექმნილი და არა ცალკეული ენთუზიასტის მაგიისთვის.

დამოუკიდებლად შემოწმებული შესრულება

დამოუკიდებელმა ტესტირებამ ServeTheHome-ის მიერ აჩვენა, რომ ThinkStation PGX თანმიმდევრულ ერთბირთვიანი შესრულების უპირატესობას იძლევა GB10 კლასის შესადარებელ სისტემებთან შედარებით — გაზომილი დაახლოებით 3.7%-ით ყველა ერთბირთვიან ტესტზე — ხოლო მრავალბირთვიანი გამტარუნარიანობა პარიტეტის 0.5%-ის ფარგლებში დარჩა, როგორც ეს მოსალოდნელი იყო GB10-ის საერთო სილიკონის გათვალისწინებით. რვა სხვადასხვა AI ინფერენციის დატვირთვაზე ჩატარებულ ხანგრძლივ ტესტირებაში, PGX-მა უმეტეს შემთხვევაში შესადარებელ სისტემებთან თანაბარი ან უკეთესი შედეგი აჩვენა, რაც მის კონკრეტულ ორმაგი გამაგრილებელი ვენტილატორის თერმულ დიზაინსა და ფირმვერის მორგებას ეხება, და არა ნედლ ტექნიკურ სხვაობებს.

თერმული ეფექტურობა & ენერგიის მართვა

გაგრილებას ორი კონკრეტულად შემუშავებული გამაგრილებელი ვენტილატორი უზრუნველყოფს, რომლებიც სპილენძის გამათბობელთან და მრავალ ტემპერატურულ მილთანაა დაწყვილებული, პირდაპირ GB10 პაკეტიდან გამომავალი და კომპაქტური კორპუსისთვის მორგებული წინა-უკანა ჰაერის ნაკადით. შეფუთულ 240 ვტ USB-C დენის ადაპტერი Lenovo-ს მიერ შემუშავებულია (და არა მზა რეფერენსული დიზაინი) და აქვს 91%-იანი ეფექტურობა 50%-იანი დატვირთვის დროს. დამოუკიდებლად გაზომილი ენერგომოხმარება ყველა მუშა მდგომარეობაში პროგნოზირებადი რჩება: დაახლოებით 38–40 ვტ უმოქმედობის დროს (ConnectX-7 NIC-ის ქსელური ზედმეტობის ჩათვლით), 104–160 ვტ ხანგრძლივი ინფერენციის დატვირთვის დროს და 200 ვტ-ზე ნაკლები პიკზე — რაც ადაპტერის ნომინალურ ზღვარს არ აღემატება.

ორი ერთეულის კლასტერიზაცია

ორი ThinkStation PGX ერთეული შეიძლება პირდაპირ დაუკავშირდეს მათი ConnectX-7 200 გბ/წმ QSFP პორტების მეშვეობით peer-to-peer DAC კაბელით, NVIDIA-ს მიერ დამოწმებული ტოპოლოგიის GB10 პლატფორმისთვის. ეს ორი ერთეულისთვის 256 გბ გაერთიანებულ მეხსიერებას აერთიანებს და ინფერენციას საშუალებას აძლევს მოდელებზე დაახლოებით 400 მილიარდ პარამეტრამდე განაწილებული-ინფერენციის ფრეიმვორკების გამოყენებით, როგორიცაა vLLM, DeepSpeed, ან Megatron-LM ტენზორული ან მილსადენის პარალელური შარდინგით. კლასტერიზაციის შესაძლებლობა სრულადაა მხარდაჭერილი Lenovo-ს სტანდარტული გარანტიის პირობებით.

ეკოსისტემა & კორპორატიული მხარდაჭერა

ThinkStation PGX NVIDIA-ს მიერ დამოწმებულ სისტემად გამოდის და პირდაპირ კავშირშია Lenovo-ს უფრო ფართო ჰიბრიდული AI კორპორატიულ პლატფორმებთან, რაც ორგანიზაციებს საშუალებას აძლევს მაგიდის კომპიუტერიდან პროტოტიპირებიდან ონ-პრემის ან ღრუბლოვან განხორციელებაზე გადავიდნენ მათი მოდელების ხელახალი არქიტექტურის გარეშე. Lenovo-ს კორპორატიული მხარდაჭერის შეთავაზებები, მათ შორის Premier Support და მონაცემთა შენახვის სერვისის ოფციები, სტანდარტულ გარანტიას კორპორატიული IT დეპარტამენტებისთვის უკვე ნაცნობი სერვისის ურთიერთობის დონემდე აყვანის საშუალებას აძლევს.

العربيةარაბულიar🇸🇦বাংলাბენგალურიbd🇧🇩မြန်မာბირმულიmm🇲🇲עבריתებრაულიil🇮🇱Tiếng Việtვიეტნამურიvn🇻🇳Türkçeთურქულიtr🇹🇷日本語იაპონურიjp🇯🇵Bahasaინდონეზიურიid🇮🇩한국어კორეულიkr🇰🇷Melayuმალაიურიmy🇲🇾मराठीმარათჰიmr🇮🇳नेपालीნეპალურიnp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀპენჯაბურიpa🇮🇳Русскийრუსულიru🇷🇺සිංහලსინჰალაlk🇱🇰فارسیსპარსულიir🇮🇷Tagalogტაგალურიph🇵🇭ไทยტაილანდურიth🇹🇭தமிழ்ტამილურიta🇱🇰తెలుగుტელუგუte🇮🇳O'zbekუზბეკურიuz🇺🇿اردوურდუpk🇵🇰ქართულიქართულიge🇬🇪Қазақყაზახურიkz🇰🇿简体ჩინურიcn🇨🇳繁體ტრად. ჩინურიhk🇭🇰हिंदीჰინდიhi🇮🇳Беларускаяბელარუსულიby🇧🇾Ελληνικάბერძნულიgr🇬🇷bosanskiბოსნიურიba🇧🇦българскиბულგარულიbg🇧🇬Deutschგერმანულიde🇩🇪danskდანიურიdk🇩🇰Españolესპანურიes🇪🇸Eestiესტონურიee🇪🇪Englishინგლისურიen🇪🇺Italianoიტალიურიit🇮🇹latviešuლატვიურიlv🇱🇻Lietuviųლიტვურიlt🇱🇹Nederlandsნიდერლანდურიnl🇳🇱Bokmålნორვეგიულიno🇳🇴Polerowaćპოლონურიpl🇵🇱Portuguêsპორტუგალიურიpt🇵🇹românăრუმინულიro🇷🇴Српскиსერბულიrs🇷🇸slovenčinaსლოვაკურიsk🇸🇰Slovenecსლოვენურიsi🇸🇮українськаუკრაინულიua🇺🇦magyarუნგრულიhu🇭🇺suomiფინურიfi🇫🇮Françaisფრანგულიfr🇫🇷svenskaშვედურიse🇸🇪češtinaჩეხურიcz🇨🇿hrvatskiხორვატულიhr🇭🇷