Supermicro Super AI Station GB300
გამოიყენეთ ეს თქვენს სხვადასხვა კონფიგურაციას შორის განსხვავებისთვის კალათაში — მოსახერხებელია, თუ ერთსა და იმავე პროდუქტს სხვადასხვა ოფციით შეუკვეთავთ.
სრული სპეციფიკაციები
გამოთვლითი სიმძლავრე და მეხსიერება
სუპერჩიპი
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 ბირთვი
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
კოჰერენტული მეხსიერება
748 GB გაერთიანებული: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-ს შესრულება
20 პეტაფლოპსი (FP4)
შენახვა და ფიზიკური პარამეტრები
შენახვა (სლოტები)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
ფორმის ფაქტორი
გარდასახვადი სამაგიდე კოშკი ან 5U სტელაჟის მონტაჟი, გაზიარებული კორპუსის დიზაინი
ზომები
21,5 x 48 x 49 სმ
ქსელირება და კლასტერის მასშტაბირება
მაღალსიჩქარიანი ქსელირება
2× 400G QSFP112 პორტი NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC-ის მეშვეობით
კლასტერის მასშტაბირება
400GbE-ზე მეტი 8 ერთეული ერთ კოჰერენტულ კლასტერში, გაფართოებადი HGX B300 (8 GPU) ან GB300 NVL72 (72 GPU) ინფრასტრუქტურაზე
PCIe გაფართოება
PCIe 5.0, 1× ორმაგი სიგანის x16 სლოტი + დამატებითი x8 სლოტები
ელექტრომომარაგება და თერმული
ელექტრომომარაგება
1600 W კვების წყარო, Titanium ეფექტურობა, სტანდარტული ოფისის სოკეტი
გაგრილება
დახურული ციკლის თხევადი გაგრილება, მომსახურებადი, თითქმის ხმაურისგან თავისუფალი მუდმივი მუშაობა
მართვა და პროგრამული უზრუნველყოფა
დისტანციური მართვა
IPMI 2.0 და Redfish API, მონიტორინგი და კონტროლი დატაცენტრის სტილში
პროგრამული უზრუნველყოფის სტეკი
წინასწარ ჩატვირთული Linux გარემო NVIDIA AI Enterprise ინსტრუმენტებით, მზადაა NVIDIA NemoClaw აგენტის დასაწყობად
სუპერმიკრომ 2025 წლის 28 ოქტომბერს წარმოადგინა Super AI Station GB300, როგორც სამაგიდო სისტემა, რომელიც დაფუძნებულია NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip პლატფორმაზე — სისტემა, რომელიც შექმნილია ტრილიონი პარამეტრის მქონე მოდელების ადგილობრივად გაშვებისთვის, რომელიც ერთდროულად გთავაზობთ დოკუმენტირებულ გზას მონაცემთა ცენტრის მასშტაბის AI სიმძლავრის ხარჯეფექტური და თანდათანობით გაზრდისთვის.
ტექნიკური მახასიათებლები
Super AI Station აგებულია ერთი NVIDIA Grace CPU Superchip-ის გარშემო — 72 Arm Neoverse V2 ბირთვი და 496 GB LPDDR5X მეხსიერება — დაწყვილებული NVIDIA Blackwell Ultra GPU-სთან, რომელსაც გააჩნია 252 GB HBM3e GPU მეხსიერება, გაერთიანებული NVLink-C2C-ით 748 GB-იან კოჰერენტულ მეხსიერების პულში. 7 იზოლირებული MIG პარტიცია საშუალებას აძლევს ერთ სადგურს ერთდროულად ემსახუროს რამდენიმე გუნდს ან დატვირთვას კონფლიქტების გარეშე. სისტემა უზრუნველყოფს 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe შენახვას და ორპორტიან NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC-ს — იგივე ქსელური ქსოვილი, რომელიც გამოიყენება დამატებითი სადგურების დასაკავშირებლად დეპლოიმენტის გაფართოებისას.
ლოკალური AI სერვერი ბიზნესისთვის
Super AI Station შექმნილია როგორც გაზიარებული ლოკალური AI რესურსი. მრავალმა თანამშრომელმა შეუძლია სამუშაო დღის განმავლობაში წარუდგინოს დოკუმენტების დამუშავების ამოცანები — კონტრაქტების განხილვა, ინვოისებიდან მონაცემების ამოღება, ანგარიშების შედგენა, ელფოსტის ტრიაჟირება — ამოცანები ცენტრალიზებულად ადგილზე მუშავდება ნაცვლად გარე ღრუბლოვანი სერვისების მეშვეობით გადაგზავნისა.
NVIDIA NemoClaw-ის საშუალებით, ავტონომიური აგენტები შეუძლიათ სისტემაზე უწყვეტად იმუშაონ, ასრულებდნენ განმეორებად ამოცანებს, როგორიცაა შემოსული ფოსტის მონიტორინგი ან დაგეგმილი ანგარიშების გენერაცია, ადამიანის მიერ თითოეული მოთხოვნის ინიცირების გარეშე. ეს საშუალებას აძლევს Super AI Station-ს იმუშაოს როგორც ბიზნესის მუდმივ AI ინფრასტრუქტურას, რომელიც უზრუნველყოფს სტაბილურ დოკუმენტურ დატვირთვებს.
შექმნილია მასშტაბირებისთვის: ერთი სადგურიდან AI ქარხნამდე
ერთი Super AI Station არის სრული, თვითკმარი სისტემა, მაგრამ ის ასევე უფრო დიდი დეპლოიმენტის საბაზისო ერთეულია. დროთა განმავლობაში შესაძლებელია 7 დამატებითი სადგურის დამატება — 8 ერთეულამდე — რომლებიც ურთიერთობენ ერთი და იგივე ორპორტიანი 400G ქსოვილით, არსებული ინფრასტრუქტურის ან სამუშაო პროცესების ხელახალი არქიტექტურის გარეშე. ყოველი დამატებული ერთეული პულში ამატებს საკუთარ 748 GB კოჰერენტურ მეხსიერებას და გამოთვლით სიმძლავრეს, რაც მზარდ ორგანიზაციას სთავაზობს მარტივ, თანდათანობით გზას სიმძლავრის გაზრდისთვის ადაპტაციის ზრდასთან ერთად.
როდესაც მოთხოვნა საბოლოოდ გადააჭარბებს 8-ერთეულიანი კლასტერის შესაძლებლობებს, იგივე 400G ქსელური ბაზა ვრცელდება სუპერმიკროს NVIDIA HGX B300 და NVIDIA GB300 NVL72 პლატფორმებზე. ადრე შეძენილი სადგურები აგრძელებენ მუშაობას წარმოებაში ნაცვლად გამორთვისა ან ჩანაცვლებისა — საწყისი ინვესტიცია რჩება დეპლოიმენტის ნაწილად ზრდის ყოველ ეტაპზე.
ამ გზით დამატებული ყოველი სადგური აგრძელებს მუშაობას — არაფერი ადრე შეძენილი არ ჩანაცვლებულა.
| ეტაპი | კოჰერენტული მეხსიერება | ინდიკატიური ღირებულება | რას ნიშნავს |
|---|---|---|---|
| ერთი სადგური | 748 GB | 263K ₾ | საწყისი წერტილი; მუშაობს სრულად ავტონომიურად. |
| 2-ერთეულიანი კლასტერი | 1,5 TB | 500K ₾ | ამატებს 1 სადგურს იმავე 400GbE ქსოვილზე. |
| 4-ერთეულიანი კლასტერი | 3 TB | 976K ₾ | ამატებს 3 სადგურს; არსებული კონფიგურაციის ცვლილება არ არის საჭირო. |
| 8-ერთეულიანი კლასტერი | 6 TB | 1.85M ₾ | მაქსიმალური ერთკლასტერული სიმძლავრე Super AI Station აპარატურაზე. |
| HGX B300-ის გაფართოება | 9+ TB ერთად | ~1.7M ₾ (დამატებითი) | არსებული სადგურები აგრძელებენ მუშაობას; მათთან ერთად ემატება მკვრივი მრავალკვანძოვანი ტრენინგის სიმძლავრე. |
| GB300 NVL72-ის გაფართოება | 20+ TB ერთად | ~3.7M ₾ (დამატებითი) | ერთიანი რეკის მასშტაბის დონე ექსამასშტაბიანი ინფერენციისთვის; წინა სადგურები რჩება წარმოებაში. |
HGX B300 და GB300 NVL72 მაჩვენებლები არის ინდიკატიური საწყისი ფასები დამატებითი ინფრასტრუქტურისთვის, რომელიც დაკავშირებულია არსებულ Super AI Station დეპლოიმენტთან და არა მისი ჩანაცვლება.
ღირებულების შედარება: მასშტაბირებადი on-premises vs. ღრუბლოვანი AI API-ები
პატარა და საშუალო ბიზნესებისთვის, რომლებიც ყოველდღიურად ამუშავებენ დოკუმენტების დიდ მოცულობებს, სხვაობა ფიქსირებულ on-premises კლასტერსა და გამოყენებაზე დაფუძნებულ ღრუბლოვანი AI ფასდებაზე დროთა განმავლობაში მნიშვნელოვნად იზრდება.
| ხარჯების კატეგორია | ღრუბლოვანი AI API-ები | Supermicro (on-premises) |
|---|---|---|
| საწყისი აპარატურული ინვესტიცია | არა | 263K ₾ (ერთჯერადი) |
| 1-ლი წლის ექსპლუატაციის ხარჯი | ~250K ₾ – ~650K ₾ | ~13K ₾ (ენერგია & მოვლა) |
| მე-2 წლის ექსპლუატაციის ხარჯი | ~250K ₾ – ~650K ₾ | ~13K ₾ (ენერგია & მოვლა) |
| მე-3 წლის ექსპლუატაციის ხარჯი | ~250K ₾ – ~650K ₾ | ~13K ₾ (ენერგია & მოვლა) |
| კუმულაციური 3-წლიანი ხარჯი | ~800K ₾ – ~2M ₾ | ~303K ₾ |
ვინაიდან დამუშავება მთლიანად ადგილზე ხდება, დოკუმენტები და ბიზნეს მონაცემები არ გადაეცემა მესამე მხარის სერვერებს. ეს მნიშვნელოვანი მოსაზრებაა იურიდიულ, ფინანსურ ან სხვა მონაცემებზე მგრძნობიარე სექტორების ორგანიზაციებისთვის.
რეზიუმე
Super AI Station GB300 გთავაზობთ ლოკალური, ტრილიონი პარამეტრის მქონე AI-ზე წვდომას შეზღუდული ღირებულებით, რომელსაც შეუძლია სადგურ-სადგურის მიხედვით გაზრდა და საბოლოოდ HGX B300 ან GB300 NVL72 ინფრასტრუქტურაში გადაზრდა. მზარდი AI დატვირთვის მქონე პატარა და საშუალო საწარმოებისთვის, ის შეიძლება იყოს ღრუბლოვანი AI ხარჯების უფრო იაფი ალტერნატივა.
