Gigabyte W775-V10-L01 AI სამუშაო სადგური
გამოიყენეთ ეს თქვენს სხვადასხვა კონფიგურაციას შორის განსხვავებისთვის კალათაში — მოსახერხებელია, თუ ერთსა და იმავე პროდუქტს სხვადასხვა ოფციით შეუკვეთავთ.
სრული სპეციფიკაციები
გამოთვლითი სიმძლავრე და მეხსიერება
სუპერჩიპი
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 ბირთვი
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
კოჰერენტული მეხსიერება
748 GB გაერთიანებული: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-ს შესრულება
20 პეტაფლოპსი (FP4)
შენახვა და ფიზიკური პარამეტრები
შენახვა (სლოტები)
2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, დამცავი სლოტის ფარები
ფორმის ფაქტორი
სამაგიდო კოშკურა, გადართვადი სერვერის / სამუშაო სადგურის რეჟიმი
ზომები
21,8 x 51,95 x 72,63 სმ
ქსელირება და გაფართოება
მაღალსიჩქარიანი ქსელირება
2× 400G QSFP112 პორტი NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC-ის მეშვეობით
PCIe გაფართოება
PCIe 5.0, დამატებითი x16 და x8 სლოტები, უზრუნველყოფს ოფციონალური NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-ების მხარდაჭერას
ელექტრომომარაგება და თერმული
ელექტრომომარაგება
1600 W ATX კვების წყარო, Titanium ეფექტურობა
გაგრილება
შემომრუდებელი სითხის გაგრილება ინტეგრირებული გაჟონვის აღმჩენი უჯრით და ავტომატური გამორთვით
მართვა და პროგრამული უზრუნველყოფა
BMC
ASPEED AST2600
დისტანციური მართვა
IPMI 2.0 და Redfish API, მონიტორინგი და კონტროლი დატაცენტრის სტილში
სამუშაო რეჟიმები
გადართვა BMC-ით მართვად სერვერის რეჟიმსა და პირდაპირი წვდომის სამუშაო სადგურის რეჟიმს შორის
Gigabyte-მა W775-V10-L01 2026 წლის 12 იანვარს გამოუშვა და მას NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ეკოსისტემაში, როგორც სამაგიდო AI სამუშაო სადგურს წარმოადგენს, რომელიც შექმნილია ტრილიონი პარამეტრის მქონე მოდელების ადგილობრივად გაშვებისთვის, განსაკუთრებული ინჟინერული ყურადღებით უწყვეტი, ზედამხედველობის გარეშე მუშაობისთვის.
ტექნიკური მახასიათებლები
W775-V10-L01 აგებულია ერთი NVIDIA Grace CPU Superchip-ის გარშემო — 72 Arm Neoverse V2 ბირთვი და 496 GB LPDDR5X მეხსიერება — დაწყვილებული NVIDIA Blackwell Ultra GPU-თან, რომელსაც აქვს 252 GB HBM3e GPU მეხსიერება, გაერთიანებული NVLink-C2C-ით 748 GB-იან კოჰერენტულ მეხსიერების პულში. შენახვას უზრუნველყოფს ოთხი M.2 2280 სლოტი — ორი PCIe 6.0 x4 და ორი PCIe 5.0 x4 — თითოეული დაცულია საცავი ხუფით, ასევე ორპორტიანი NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC მაღალსიჩქარიანი ქსელისთვის.
ლოკალური AI სერვერი ბიზნესისთვის
W775-V10-L01 შექმნილია, როგორც გაზიარებული ლოკალური AI რესურსი. მრავალმა თანამშრომელმა შეუძლია დოკუმენტების დამუშავების დავალებები — კონტრაქტის განხილვა, ინვოისის ამოღება, ანგარიშის შედგენა, ელ.ფოსტის ტრიაჟი — მუშაობის დღის განმავლობაში, დავალებები კი ცენტრალურად ადგილზე მუშავდება და არა გარე ღრუბლოვან სერვისებზე გადის.
NVIDIA NemoClaw-ის საშუალებით, ავტონომიური აგენტები შეუძლიათ სისტემაზე უწყვეტად მუშაობა, ასრულებენ განმეორებად დავალებებს, როგორიცაა შემოსული წერილების მონიტორინგი ან დაგეგმილი ანგარიშების გენერაცია, ადამიანის მიერ თითოეული მოთხოვნის ინიციირების გარეშე. ეს საშუალებას აძლევს W775-V10-L01-ს იმოქმედოს, როგორც ბიზნესისთვის მუდმივი AI ინფრასტრუქტურა, რომელიც უზრუნველყოფს სტაბილურ დოკუმენტების დატვირთვას.
შექმნილია ზედამხედველობის გარეშე, უწყვეტი მუშაობისთვის
Gigabyte აერთიანებს W775-V10-L01-ის დახურულ მარყუჟის თხევად გაგრილებას ინტეგრირებული გაჟონვის აღმომჩენი უჯრით, რომელიც განთავსებულია გამაგრილებელი სითხის კონექტორების ქვეშ. თუ ტენიანობა გამოვლინდება, სისტემის ფირმვერი იწყებს ავტომატურ, მოწესრიგებულ გამორთვას, სანამ გაჟონვა მიმდებარე აღჭურვილობას მიაღწევს.
შასი ასევე შეიძლება დაიყოს ორი განსხვავებული როლისთვის. მართვადია ჩაშენებული BMC-ით IPMI 2.0 და Redfish-ის საშუალებით, ის მუშაობს, როგორც ცენტრალურად მართვადი, დისტანციურად მონიტორინგის ქვეშ მყოფი სერვერი. მისი PCIe სლოტები იღებენ NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-ებს გრაფიკულად ინტენსიური სამუშაო სადგურებისთვის.
ღირებულების შედარება: On-Premises vs. Cloud AI API-ები
მცირე და საშუალო ბიზნესებისთვის, რომლებიც ყოველდღიურად დიდი მოცულობის დოკუმენტებს ამუშავებენ, სხვაობა on-premises სისტემასა და ღრუბლოვანი AI-ის ფასდაკლებას შორის დროთა განმავლობაში მნიშვნელოვნად იზრდება.
| ხარჯების კატეგორია | Cloud AI API-ები | W775-V10-L01 (On-Premises) |
|---|---|---|
| საწყისი ტექნიკის ინვესტიცია | არა | 265K ₾ (ერთჯერადი) |
| 1 წლის ექსპლუატაციის ხარჯი | ~250K ₾ – ~650K ₾ | ~13K ₾ (ელექტროენერგია & მოვლა) |
| 2 წლის ექსპლუატაციის ხარჯი | ~250K ₾ – ~650K ₾ | ~13K ₾ (ელექტროენერგია & მოვლა) |
| 3 წლის ექსპლუატაციის ხარჯი | ~250K ₾ – ~650K ₾ | ~13K ₾ (ელექტროენერგია & მოვლა) |
| 3 წლის კუმულაციური ხარჯი | ~800K ₾ – ~2M ₾ | ~305K ₾ |
რადგან დამუშავება მთლიანად ადგილზე ხდება, დოკუმენტები და ბიზნეს მონაცემები მესამე მხარის სერვერებზე არ გადაეცემა. ეს მნიშვნელოვანი მოსაზრებაა ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც სამართლებრივ, ფინანსურ ან სხვა მონაცემებზე მგრძნობიარე სექტორებში მუშაობენ.
შეჯამება
W775-V10-L01 უზრუნველყოფს ერთ, ფიქსირებული ღირებულების სისტემას, რომელსაც შეუძლია უწყვეტი AI დოკუმენტების დამუშავების მხარდაჭერა, ადგილობრივად დიდი AI მოდელების გაშვების არქიტექტურით და ზედამხედველობის გარეშე მუშაობისთვის ინჟინერული უსაფრთხოების ზომებით. მცირე და საშუალო ბიზნესებისთვის, რომლებსაც აქვთ მუდმივი AI დატვირთვა, ის გთავაზობთ უფრო იაფ ალტერნატივას განმეორებადი ღრუბლოვანი AI ხარჯების.
