Dell Pro Max GB300 AI სამუშაო სადგური
გამოიყენეთ ეს თქვენს სხვადასხვა კონფიგურაციას შორის განსხვავებისთვის კალათაში — მოსახერხებელია, თუ ერთსა და იმავე პროდუქტს სხვადასხვა ოფციით შეუკვეთავთ.
სრული სპეციფიკაციები
გამოთვლითი სიმძლავრე და მეხსიერება
სუპერჩიპი
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 ბირთვი
AI GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
ვიზუალიზაციის GPU
1× NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (სტანდარტული; განახლებადი)
კოჰერენტული მეხსიერება
748 GB გაერთიანებული: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-ს შესრულება
20 პეტაფლოპსი (FP4)
შენახვა და ფიზიკური პარამეტრები
შენახვა
4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, 16 TB სულ, თვითდაშიფვრის (SED)
ფორმის ფაქტორი
სამაგიდო კოშკი, NVIDIA DGX Station არქიტექტურა
ზომები
25 x 56,9 x 61 სმ
ქსელირება და გაფართოება
მაღალსიჩქარიანი ქსელირება
2× 400G QSFP112 პორტი NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC-ის მეშვეობით
სტანდარტული ქსელური კავშირი
ორმაგი 1GbE + 1× 10GbE, ჩაშენებული Wi-Fi/Bluetooth არ არის
გაფართოება და ფიზიკური უსაფრთხოება
USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), Kensington-ის საკეტის სლოტი
ელექტრომომარაგება და თერმული
ელექტრომომარაგება
1600 ვტ ტიტანიუმის კვების წყარო, C19 საწარმოო შესასვლელი
გაგრილება
Dell MaxCool ჩაკეტილი ციკლის თხევადი გაგრილება, შექმნილი მუდმივი AI დატვირთვისთვის
მართვა და პროგრამული უზრუნველყოფა
ოპერაციული სისტემა
NVIDIA DGX OS წინასწარ დაყენებული AI დეველოპერის ინსტრუმენტებით (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)
უსაფრთხოება
TPM 2.0, Secure Boot, თვითდაშიფვრის NVMe საცავი
დისტანციური მართვა
Dell Client Command Suite, დისტანციური მონიტორინგი და განახლებების მართვა
Dell-მა Pro Max-ი GB300-ით 2026 წლის 6 იანვარს წარადგინა და მას NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ეკოსისტემაში მოიხსენიებს, როგორც სამაგიდო სისტემას, რომელიც შექმნილია ტრილიონი პარამეტრის მქონე მოდელების ადგილობრივად გაშვებისთვის, დამატებულია მიძღვნილი ვიზუალიზაციის აჩქარება და კორპორატიული დონის მონაცემთა იზოლაცია.
ტექნიკური მახასიათებლები
Pro Max-ი GB300-ით აგებულია ერთ NVIDIA Grace CPU Superchip-ზე — 72 Arm Neoverse V2 ბირთვი და 496 GB LPDDR5X მეხსიერება — რომელიც დაწყვილებულია NVIDIA Blackwell Ultra GPU-სთან 252 GB HBM3e GPU მეხსიერებით, NVLink-C2C-ის მეშვეობით გაერთიანებულია 748 GB-იან ერთიან მეხსიერების პულში. მიძღვნილი NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU (16 GB GDDR7) ამუშავებს ეკრანის გამოსახულებასა და ვიზუალიზაციას ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი ბილიკისგან დამოუკიდებლად. სისტემა მოიცავს 4× M.2 NVMe SSD-ს (ჯამური 16 TB, თვითდაშიფვრით) და ორპორტიან NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC-ს, დამატებულია ორმაგი 1GbE და 10GbE პორტი სტანდარტული ოფისის ქსელის ინტეგრაციისთვის.
ორმაგი GPU-ს დიზაინი: AI-ინფერენცია და ვიზუალიზაცია ერთად
AI-სა და ეკრანის დავალებებისთვის ერთი GPU-ს გაზიარების ნაცვლად, Pro Max-ი GB300-ით აწყვილებს თავის Blackwell Ultra AI-აჩქარებელს ცალკე ვიზუალიზაციის GPU-სთან. ეს ინარჩუნებს სრულ 748 GB-იან ერთიან მეხსიერების პულსა და AI-გამოთვლით რესურსებს მოდელის ინფერენციისთვის, ხოლო ყოველდღიური ეკრანის გამოსახულება, მონაცემთა ვიზუალიზაცია ან მსუბუქი რენდერინგი მიმდინარეობს ცალკე გრაფიკულ ბილიკზე, რესურსებისთვის AI-ს დატვირთვასთან კონკურენციის გარეშე. მცირე და საშუალო ბიზნესებისთვის, სადაც ერთი მანქანა შეიძლება იყოს როგორც ანგარიშგების ან დაფების სამუშაო სადგური AI-დავალებების გვერდით, ეს გაყოფა ხელს უწყობს ინფერენციის სტაბილური მუშაობის პროგნოზირებადობას. სტანდარტული RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU შეიძლება განახლდეს NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition-ზე (96 GB GDDR7).
MaxCool თერმული სისტემა
Dell MaxCool არის დახურული ციკლის თხევადი გაგრილების სისტემა, რომელიც შექმნილია სპეციალურად მუდმივი, უწყვეტი დატვირთვებისთვის, რომლებსაც გაზიარებული ადგილობრივი AI-სისტემა უნდა გაუმკლავდეს. Dell-ის განცხადებით, ეს გადაწყვეტა სითბოს ხუთჯერ უფრო ეფექტურად აშორებს, ვიდრე სტანდარტული თერმული სისტემები, რაც საშუალებას აძლევს Pro Max-ს GB300-ით შეინარჩუნოს სრული AI-შესრულება გრძელი ინფერენციის ან აგენტების სესიების დროს თერმული შეზღუდვების გარეშე.
ადგილობრივი AI-სერვერი ბიზნესისთვის
Pro Max-ი GB300-ით შექმნილია, როგორც გაზიარებული ადგილობრივი AI-რესურსი. მრავალმა თანამშრომელმა შეუძლია წარუდგინოს დოკუმენტების დამუშავების დავალებები — კონტრაქტის შემოწმება, ინვოისის ამოღება, ანგარიშის მომზადება, ელფოსტის დახარისხება — სამუშაო დღის განმავლობაში, დავალებებით ცენტრალიზებულად ადგილზე გატარების ნაცვლად გარე ღრუბლოვან სერვისებზე გადაგზავნისა.
NVIDIA NemoClaw-ის მეშვეობით, ავტონომიური აგენტები შეუძლიათ მუდმივად იმუშაონ სისტემაზე, ასრულებდნენ განმეორებად დავალებებს, როგორიცაა შემოსული ფოსტის მონიტორინგი ან დაგეგმილი ანგარიშების გენერირება, ადამიანის მიერ თითოეული მოთხოვნის ინიცირების გარეშე. ეს საშუალებას აძლევს Pro Max-ს GB300-ით იმუშაოს, როგორც ბიზნესისთვის მუდმივი AI-ინფრასტრუქტურა, რომელიც უზრუნველყოფს დოკუმენტების სტაბილურ დატვირთვას.
კორპორატიული უსაფრთხოება და მონაცემთა იზოლაცია
ოთხივე NVMe დისკი თვითდაშიფრულია და სისტემა მოიცავს TPM 2.0, Secure Boot და Kensington-ის საკეტის სლოტს ფიზიკური ქურდობისგან დასაცავად საერთო ოფისის სივრცეებში. Dell და NVIDIA დამატებით ქმნიან პლატფორმის ჰაერგაუმტარი კონფიგურაციას კლასიფიცირებული და ფედერალური განლაგებისთვის, ავრცელებენ იგივე იზოლაციის პრინციპს გარემოებზე მონაცემთა სუვერენიტეტის ყველაზე მკაცრი მოთხოვნებით.
ღირებულების შედარება: On-Premises vs. Cloud AI API
მცირე და საშუალო ბიზნესებისთვის, რომლებიც ყოველდღიურად დიდ მოცულობაში დოკუმენტებს ამუშავებენ, on-premises სისტემასა და ღრუბლოვანი AI-ს ფასდაკლებას შორის სხვაობა დროთა განმავლობაში მნიშვნელოვნად იზრდება.
| ხარჯების კატეგორია | Cloud AI API | Dell Pro Max (On-Premises) |
|---|---|---|
| საწყისი ტექნიკის ინვესტიცია | არ არის | $130K (ერთჯერადი) |
| წლიური ექსპლუატაციის ხარჯი 1 | ~250K ₾ – ~650K ₾ | ~13K ₾ (ენერგია & მოვლა) |
| წლიური ექსპლუატაციის ხარჯი 2 | ~250K ₾ – ~650K ₾ | ~13K ₾ (ენერგია & მოვლა) |
| წლიური ექსპლუატაციის ხარჯი 3 | ~250K ₾ – ~650K ₾ | ~13K ₾ (ენერგია & მოვლა) |
| 3 წლის კუმულაციური ხარჯი | ~800K ₾ – ~2M ₾ | 378241 GEL |
ვინაიდან დამუშავება მთლიანად ადგილზე ხორციელდება, დოკუმენტები და ბიზნეს მონაცემები მესამე მხარის სერვერებზე არ გადაიცემა. ეს მნიშვნელოვანი ფაქტორია იურიდიულ, ფინანსურ ან სხვა მონაცემებზე მგრძნობიარე სექტორების ორგანიზაციებისთვის.
შეჯამება
Pro Max-ი GB300-ით აერთიანებს ტრილიონი პარამეტრის მქონე ადგილობრივ AI-ს შესაძლებლობებს, მიძღვნილ ვიზუალიზაციის GPU-ს, თვითდაშიფრულ შენახვას და Dell-ის MaxCool თერმულ სისტემას ერთ სამაგიდო სისტემაში. მცირე და საშუალო ბიზნესებისთვის მუდმივი AI-დატვირთვებითა და გაზრდილი მონაცემთა უსაფრთხოების მოთხოვნებით, ის გთავაზობთ ფიქსირებული ღირებულების ალტერნატივას ღრუბლოვანი AI-ს განმეორებადი ხარჯების ნაცვლად.
