ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI-სამუშაო სადგური
გამოიყენეთ ეს თქვენს სხვადასხვა კონფიგურაციას შორის განსხვავებისთვის კალათაში — მოსახერხებელია, თუ ერთსა და იმავე პროდუქტს სხვადასხვა ოფციით შეუკვეთავთ.
სრული სპეციფიკაციები
გამოთვლითი სიმძლავრე და მეხსიერება
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 ბირთვი
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
კოჰერენტული მეხსიერება
748 GB გაერთიანებული: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e NVLink-C2C-ით (900 GB/s)
AI-ს შესრულება
20 პეტაფლოპსი (FP4)
შენახვა და ფიზიკური პარამეტრები
შენახვა (სლოტები)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
ზომები
58,4 x 23,2 x 56,5 სმ
წონა
27 კგ (წმინდა)
ქსელირება და გაფართოება
მაღალსიჩქარიანი ქსელირება
2× 400G QSFP112 პორტი NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC-ით (800 Gb/s ჯამური)
PCIe გაფართოება
PCIe 5.0, 3× სლოტი (1× x16 + 2× x8), მხარს უჭერს დამატებით NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-ებს
ელექტრომომარაგება და თერმული
ელექტრომომარაგება
1600 W ATX კვების წყარო, Titanium ეფექტურობა (1800 W პიკამდე)
გაგრილება
მონაცემთა ცენტრის კლასის თერმული დიზაინი, განკუთვნილია უწყვეტი 24/7 მუშაობისთვის
სამუშაო ტემპერატურა
10 °C-დან 35 °C-მდე გარემო
მართვა და პროგრამული უზრუნველყოფა
BMC
ASPEED AST2600
დისტანციური მართვა
IPMI 2.0 და Redfish API, მონიტორინგი და კონტროლი დატაცენტრის სტილში
უსაფრთხოება
ჩაშენებული TPM 2.0
ოპერაციული სისტემა
Ubuntu-ზე დაფუძნებული ოპერაციული სისტემა NVIDIA AI დეველოპერის პროგრამული სტეკით
ASUS-მა ExpertCenter Pro ET900N G3 2026 წლის 15 ივნისს წარადგინა, რომელიც აგებულია ერთ NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip-ზე და დაპაკეტებულია სამაგიდო კორპუსში. სისტემა შექმნილია ტრილიონი პარამეტრის მქონე AI მოდელების უშუალოდ ადგილზე გასაშვებად.
ტექნიკური მონაცემები
ET900N G3 აგებულია ერთ NVIDIA Grace CPU Superchip-ზე — 72 Arm Neoverse V2 ბირთვი და 496 GB LPDDR5X მეხსიერება — დაწყვილებული NVIDIA Blackwell Ultra GPU-თან, რომელსაც 252 GB HBM3e GPU მეხსიერება აქვს. ეს ორი ერთმანეთთან დაკავშირებულია NVLink-C2C-ით 900 GB/წმ სიჩქარით, რაც ქმნის 748 GB-იან ერთიან, თანმიმდევრულ მეხსიერების პულს და საშუალებას აძლევს დიდი AI მოდელები ერთიან სივრცედ იქნას მიმართული, ვიდრე გაყოფილნი იყოს CPU და GPU მეხსიერებებში. შენახვა მოწყობილია ოთხ M.2 2280 NVMe სლოტზე: ორი PCIe 5.0 დისკი RAID 1-ში ოპერაციული სისტემისთვის და ორი PCIe 6.0 დისკი აქტიური მონაცემებისა და მოდელების შენახვისთვის, სულ 8 TB-მდე ტევადობით. ქსელური კავშირი უზრუნველყოფილია ორპორტიანი ConnectX-8 SuperNIC-ით, რომელიც 800 Gb/წმ-იან მთლიან გამტარუნარიანობას აწვდის გაზიარებულ შენახვასთან ან დამატებით გამოთვლით სისტემებთან დასაკავშირებლად.
ლოკალური AI სერვერი ბიზნესისთვის
ET900N G3 შექმნილია როგორც გაზიარებული ლოკალური AI რესურსი, და არა როგორც ერთი მომხმარებლის ინსტრუმენტი. მრავალმა თანამშრომელმა შეუძლია წარმოადგინოს დოკუმენტების დამუშავების დავალებები — კონტრაქტის განხილვა, ინვოისის ამოღება, ანგარიშის მომზადება, ელფოსტის ტრიაჟი — მთელი სამუშაო დღის განმავლობაში, დავალებებით ცენტრალურად ადგილზე მოპყრობილი, ვიდრე გარე ღრუბლოვანი სერვისების მეშვეობით გაგზავნილი.
NVIDIA NemoClaw-ის მეშვეობით, ავტონომიური აგენტები შეუძლიათ მუდმივად იმუშაონ სისტემაზე, ასრულებდნენ განმეორებად დავალებებს, როგორიცაა შემოსული წერილების მონიტორინგი ან დაგეგმილი ანგარიშების გენერირება, ადამიანის მიერ თითოეული მოთხოვნის ინიცირების გარეშე. ეს საშუალებას აძლევს ET900N G3-ს იმოქმედოს როგორც ბიზნესისთვის მუდმივი AI ინფრასტრუქტურად, რომელიც უზრუნველყოფს დოკუმენტების სტაბილურ დატვირთვას.
ღირებულების შედარება: On-Premises vs. Cloud AI API-ები
მცირე და საშუალო ბიზნესებისთვის, რომლებიც ყოველდღიურად დიდი მოცულობის დოკუმენტებს ამუშავებენ, განსხვავება ფიქსირებულ on-premises სისტემასა და გამოყენებაზე დაფუძნებულ ღრუბლოვანი AI ფასდებაზე დროთა განმავლობაში მნიშვნელოვნად იზრდება.
| ხარჯების კატეგორია | Cloud AI API-ები | ET900N G3 (On-Premises) |
|---|---|---|
| საწყისი ტექნიკის ინვესტიცია | არაა | 265K ₾ (ერთჯერადი) |
| პირველი წლის ექსპლუატაციის ხარჯი | ~250K ₾ – ~650K ₾ | ~13K ₾ (ენერგია & მოვლა) |
| მეორე წლის ექსპლუატაციის ხარჯი | ~250K ₾ – ~650K ₾ | ~13K ₾ (ენერგია & მოვლა) |
| მესამე წლის ექსპლუატაციის ხარჯი | ~250K ₾ – ~650K ₾ | ~13K ₾ (ენერგია & მოვლა) |
| 3 წლის კუმულაციური ხარჯი | ~800K ₾ – ~2M ₾ | ~305K ₾ |
ვინაიდან დამუშავება მთლიანად ადგილზე ხდება, დოკუმენტები და ბიზნეს მონაცემები მესამე მხარის სერვერებზე არ გადაეცემა. ეს არის მნიშვნელოვანი მოსაზრება ორგანიზაციებისთვის იურიდიულ, ფინანსურ ან სხვა მონაცემებზე მგრძნობიარე სექტორებში.
გაფართოება მზარდი დატვირთვებისთვის
სამი PCIe 5.0 სლოტი (ერთი x16, ორი x8) საშუალებას აძლევს სისტემას გაფართოვდეს დამატებითი დისკრეტული GPU-ებით, მათ შორის NVIDIA RTX PRO Blackwell-სერიის ვიდეობარათით (96GB GDDR7).
NVIDIA-ის Multi-Instance GPU (MIG) ტექნოლოგია საშუალებას აძლევს Blackwell Ultra GPU დაიყოს მაქსიმუმ შვიდ იზოლირებულ ინსტანცად. ეს საშუალებას აძლევს ერთ ET900N G3-ს ემსახუროს რამდენიმე ცალკეულ დატვირთვას ერთდროულად — მაგალითად, ერთი გუნდი ასრულებს მოდელის ფინეტიუნინგს, ხოლო მეორე ინფერენციას — თითოეული ინსტანცია მუშაობს დამოუკიდებლად.
საწარმოო კლასის საიმედოობა და დისტანციური მართვა
ET900N G3 შექმნილია უწყვეტი, უყურადღებო მუშაობისთვის. მისი თერმული დიზაინი გათვლილია მუდმივი 24/7 დატვირთვებისთვის გარემოს ტემპერატურის 10 °C-დან 35 °C-მდე დიაპაზონში, რასაც უზრუნველყოფს 1600 W Titanium-ეფექტურობის კვების წყარო, რომელსაც შეუძლია 1800 W-მდე მიწოდება GPU-ის პიკური დატვირთვის დროს. ASPEED AST2600 ბაზური დაფის მართვის კონტროლერი უზრუნველყოფს IPMI 2.0 და Redfish-ზე დაფუძნებულ დისტანციურ მონიტორინგსა და მართვას — იგივე სტანდარტები, რომლებიც გამოიყენება დატაცენტრების სერვერების მართვისთვის — ხოლო ჩაშენებული TPM 2.0 მოდული უზრუნველყოფს აპარატურულ უსაფრთხოებას.
შეჯამება
ExpertCenter Pro ET900N G3 აერთიანებს დატაცენტრის კლასის AI გამოთვლებს, თანმიმდევრულ მეხსიერებას და საწარმოო მართვადობას ერთ სამაგიდო სისტემაში. მცირე და საშუალო ბიზნესებისთვის, რომლებსაც აქვთ მუდმივი AI დატვირთვები, ის გთავაზობთ უფრო იაფ ალტერნატივას განმეორებადი ღრუბლოვანი AI ხარჯების.
