🛒 0

Apple M5 Ultra Mac Studio

ჩიპი Apple M5 Ultra
ერთიანი მეხსიერება კონფიგურირებადი 768 გბ-მდე
მეხსიერების გამტარუნარიანობა ~1 092 გბ/წმ
ნეირონული ძრავა 32-ბირთვიანი ნეირონული ძრავა
13 223 ₾
გაერთიანებული მეხსიერების კონფიგურაცია

ჩვენი გუნდი დაგიკავშირდებათ პერსონალიზებული ფასის შეთავაზებით.

გამოიყენეთ ეს თქვენს სხვადასხვა კონფიგურაციას შორის განსხვავებისთვის კალათაში — მოსახერხებელია, თუ ერთსა და იმავე პროდუქტს სხვადასხვა ოფციით შეუკვეთავთ.

საერთო ღირებულება 13 223 ₾

სრული სპეციფიკაციები

გამოთვლითი სიმძლავრე და მეხსიერება

ჩიპი

Apple M5 Ultra (ორმაგი ბირთვის UltraFusion)

CPU

32-ბირთვიანი (24 მაღალშესრულებადი + 8 ენერგოეფექტური ბირთვი)

GPU

80-ბირთვიანი GPU თითოეული ბირთვისთვის ნეირონული ამაჩქარებლებით

ნეირონული ძრავა

32-ბირთვიანი ნეირონული ძრავა

ერთიანი მეხსიერება

კონფიგურირებადი 192 გბ-დან 768 გბ-მდე, ფიქსირდება შეძენის დროს

მეხსიერების გამტარუნარიანობა

~1 092 გბ/წმ

შენახვა და ფიზიკური პარამეტრები

შენახვა

1 ტბ-დან 16 ტბ-მდე თვითდაშიფვრის მქონე NVMe SSD

ფორმის ფაქტორი

Mac Studio unibody კორპუსი, 100% გადამუშავებული ალუმინისგან

ზომები

19,7 x 19,7 x 9,5 სმ

წონა

3,6 კგ

ქსელირება და გაფართოება

სადენიანი კავშირი

Thunderbolt 5 (120 გბიტ/წმ-მდე), 10 გიგაბიტიანი Ethernet, HDMI 2.1, SDXC ბარათის სლოტი

უსადენო კავშირი

Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4

გაფართოება

არა; ფიქსირებული გაერთიანებული არქიტექტურა შიდა გაფართოების სლოტების გარეშე

ელექტრომომარაგება და თერმული

ელექტრომომარაგება

შიდა კვება, ~300 ვტ ტიპიური მოხმარება, სტანდარტული ელექტრო გასასვლელი

გაგრილება

ორმაგი ვენტილატორიანი გაგრილება, ჩუმი მუდმივი მუშაობა უწყვეტი AI ინფერენციის დროს

მართვა და პროგრამული უზრუნველყოფა

ოპერაციული სისტემა

macOS, სისტემური დონის მხარდაჭერით Apple Intelligence-ისთვის

AI ფრეიმვორკები

MLX, Core ML და Metal ლოკალური მოდელის ინფერენციისა და დახვეწვისთვის

ფლოტის მართვა

Apple Business Manager-ის და MDM მხარდაჭერა

უსაფრთხოება

Secure Enclave-ზე დაფუძნებული დაშიფვრა, თვითდაშიფვრის მქონე შენახვა

სასწრაფო AI-შექმნილი შეჯამება გსურთ? გამოტოვეთ კითხვა — შეამოწმეთ ამ პროდუქტის სრული სპეციფიკაციები და მისი შესაბამისობა თქვენს საჭიროებებთან თქვენს მიერ არჩეული AI ასისტენტის მეშვეობით.

Apple-მ 2026 წელს წარადგინა M5 Ultra, როგორც ბოლო მოდელის Mac Studio-ს ცენტრში მდებარე პროცესორი — პირველი Ultra-კლასის Apple-ის სილიკონის ჩიპი M3 Ultra-ს შემდეგ და პირველი, რომელიც თავიდანვე შექმნილია მოწყობილობაზე AI დატვირთვებისთვის. 768 GB ერთიანი მეხსიერებით კონფიგურირებული M5 Ultra Mac Studio შეუძლია ადგილობრივად გაუშვას ტრილიონი პარამეტრის მქონე AI მოდელები.

ტექნიკური მახასიათებლები

M5 Ultra შედგება ორი M5 Max ბირთვისაგან, რომლებიც Apple-ის UltraFusion შეფუთვის მეშვეობითაა დაკავშირებული და წარმოადგენს სისტემას ერთიან 32-ბირთვიან CPU-თ (24 პროდუქტიულობის + 8 ენერგოეფექტურობის ბირთვი), 80-ბირთვიან GPU-თ თითოეულ ბირთვში ჩაშენებული ნეირონული ამაჩქარებლით და 32-ბირთვიან ნეირონურ ძრავას. ყველა გამოთვლითი ბლოკი იყენებს ერთიან მეხსიერების აუზს — კონფიგურირებადი 192 GB-დან 768 GB-მდე — დაახლოებით 1,092 GB/წმ სიჩქარით. შიდა მეხსიერება 16 TB-მდე გაზრდილია თვითდაშიფვრულ NVMe SSD-ზე, სისტემა კი უკავშირდება Thunderbolt 5, 10 Gigabit Ethernet და Wi-Fi 7-ის მეშვეობით.

ლოკალური AI სერვერი ბიზნესისთვის

როგორც გაზიარებული სამუშაო სადგური კონფიგურირებული, M5 Ultra Mac Studio შეუძლია მთელი ოფისის დოკუმენტების დამუშავების ამოცანები მოაგვაროს — კონტრაქტების შემოწმება, ინვოისების ამოღება, ანგარიშების მომზადება, ელ. ფოსტის დახარისხება — სამუშაო დღის განმავლობაში, დავალებების ცენტრალიზებული ლოკალური დამუშავებით გარე ღრუბლოვანი სერვისების ჩართვის გარეშე.

Apple-ის MLX ფრეიმვორქისა და მოწყობილობაზე ჩაშენებული ფონდამენტური მოდელების მეშვეობით, ავტომატიზირებული ნაკადები შეუძლიათ სისტემაზე უწყვეტად იმუშაონ, ასრულებდნენ განმეორებად ამოცანებს, როგორიცაა შემოსული ფოსტის მონიტორინგი ან დაგეგმილი ანგარიშების გენერირება, ადამიანის ჩარევის გარეშე. ეს საშუალებას აძლევს M5 Ultra Mac Studio-ს იმუშაოს როგორც ბიზნესის მუდმივი AI ინფრასტრუქტურას, შედარებითი სერვერებისთვის განკუთვნილი AI სისტემების ენერგომოხმარების უმნიშვნელო ნაწილით.

მეხსიერების კონფიგურაციის არჩევა

M5 Ultra-ზე ერთიანი მეხსიერება ფიქსირდება შეძენის დროს და შემდგომში განახლება შეუძლებელია, ამიტომ მნიშვნელოვანია კონფიგურაცია ბიზნესის მიერ გამოსაყენებელ AI მოდელებს შეესაბამებოდეს. ქვემოთ მოცემული დიაგრამა აჩვენებს ლოკალური მოდელების სავარაუდო შესაძლებლობებს თითოეულ მეხსიერების დონეზე.

192 GB
200 მილიარდ პარამეტრამდე მოდელები
256 GB
400 მილიარდ პარამეტრამდე მოდელები
512 GB
750 მილიარდ პარამეტრამდე მოდელები
768 GB
ტრილიონი პარამეტრის კლასის მოდელები

ღირებულების შედარება: ლოკალური vs ღრუბლოვანი AI API-ები

მცირე და საშუალო ბიზნესებისთვის, რომლებიც ყოველდღიურად ამუშავებენ დოკუმენტებს, ლოკალურ სისტემასა და ღრუბლოვანი AI-ის ღირებულებას შორის სხვაობა დროთა განმავლობაში მნიშვნელოვნად იზრდება. ქვემოთ მოცემული მონაცემები ასახავს ძირითად 768 GB კონფიგურაციას.

ღრუბლოვანი AI API-ები
~800K ₾ – ~2M ₾
3 წლის განმავლობაში, მუდმივი დატვირთვა
გამოყენებაზე დაფუძნებული ფასი მატულობს მოცულობასთან ერთად. ხარჯები იზრდება ხაზობრივად (ან უფრო სწრაფად) დოკუმენტების/აგენტების დატვირთვის ზრდასთან ერთად, ზღვარის გარეშე.
Apple M5 Ultra Mac Studio
~39K ₾
3 წლის განმავლობაში, ფიქსირებული ტექნიკა + ექსპლუატაციის ხარჯი
ერთჯერადი ტექნიკის ღირებულება დამატებული დაბალი, სტანდარტული ელექტრო ქსელის ენერგომოხმარება. ღირებულება უცვლელი რჩება სისტემის გამოყენების სიხშირის მიუხედავად.
3 წლის სავარაუდო ხარჯების დაყოფა: M5 Ultra Mac Studio (768GB) vs ღრუბლოვანი AI API-ები
ხარჯების კატეგორიაღრუბლოვანი AI API-ებიM5 Ultra (ლოკალური)
საწყისი ტექნიკის ინვესტიციაარა29K ₾ (ერთჯერადი)
წლიური ექსპლუატაციის ხარჯი 1~250K ₾ – ~650K ₾~3.2K ₾ (მხოლოდ ელექტროენერგია, სტანდარტული ქსელი)
წლიური ექსპლუატაციის ხარჯი 2~250K ₾ – ~650K ₾~3.2K ₾ (მხოლოდ ელექტროენერგია, სტანდარტული ქსელი)
წლიური ექსპლუატაციის ხარჯი 3~250K ₾ – ~650K ₾~3.2K ₾ (მხოლოდ ელექტროენერგია, სტანდარტული ქსელი)
3 წლის კუმულაციური ხარჯი~800K ₾ – ~2M ₾~39K ₾

ვინაიდან დამუშავება მთლიანად ლოკალურად ხორციელდება, დოკუმენტები და ბიზნეს მონაცემები მესამე მხარის სერვერებზე არ გადაეცემა. ეს მნიშვნელოვანია იურიდიულ, ფინანსურ ან სხვა მონაცემებზე მგრძნობიარე სექტორების ორგანიზაციებისთვის.

შეჯამება

M5 Ultra Mac Studio აერთიანებს Apple-ის ყველაზე მძლავრ სილიკონს ერთიანი მეხსიერების არქიტექტურასთან, რომელიც შეიძლება ზუსტად მოერგოს ბიზნესის მიერ გამოსაყენებელ AI დატვირთვებს — 192 GB-ზე 200 მილიარდი პარამეტრის მოდელებიდან 768 GB-ზე ტრილიონი პარამეტრის კლასის მოდელებამდე. ჩუმ, ენერგოეფექტური მუშაობის სტანდარტულ ელექტრო ქსელთან ერთად, ის გთავაზობთ ფიქსირებული ღირებულების ალტერნატივას ღრუბლოვანი AI-ის განმეორებადი ხარჯებისთვის.

العربيةარაბულიar🇸🇦বাংলাბენგალურიbd🇧🇩မြန်မာბირმულიmm🇲🇲עבריתებრაულიil🇮🇱Tiếng Việtვიეტნამურიvn🇻🇳Türkçeთურქულიtr🇹🇷日本語იაპონურიjp🇯🇵Bahasaინდონეზიურიid🇮🇩한국어კორეულიkr🇰🇷Melayuმალაიურიmy🇲🇾मराठीმარათჰიmr🇮🇳नेपालीნეპალურიnp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀპენჯაბურიpa🇮🇳Русскийრუსულიru🇷🇺සිංහලსინჰალაlk🇱🇰فارسیსპარსულიir🇮🇷Tagalogტაგალურიph🇵🇭ไทยტაილანდურიth🇹🇭தமிழ்ტამილურიta🇱🇰తెలుగుტელუგუte🇮🇳O'zbekუზბეკურიuz🇺🇿اردوურდუpk🇵🇰ქართულიქართულიge🇬🇪Қазақყაზახურიkz🇰🇿简体ჩინურიcn🇨🇳繁體ტრად. ჩინურიhk🇭🇰हिंदीჰინდიhi🇮🇳Беларускаяბელარუსულიby🇧🇾Ελληνικάბერძნულიgr🇬🇷bosanskiბოსნიურიba🇧🇦българскиბულგარულიbg🇧🇬Deutschგერმანულიde🇩🇪danskდანიურიdk🇩🇰Españolესპანურიes🇪🇸Eestiესტონურიee🇪🇪Englishინგლისურიen🇪🇺Italianoიტალიურიit🇮🇹latviešuლატვიურიlv🇱🇻Lietuviųლიტვურიlt🇱🇹Nederlandsნიდერლანდურიnl🇳🇱Bokmålნორვეგიულიno🇳🇴Polerowaćპოლონურიpl🇵🇱Portuguêsპორტუგალიურიpt🇵🇹românăრუმინულიro🇷🇴Српскиსერბულიrs🇷🇸slovenčinaსლოვაკურიsk🇸🇰Slovenecსლოვენურიsi🇸🇮українськаუკრაინულიua🇺🇦magyarუნგრულიhu🇭🇺suomiფინურიfi🇫🇮Françaisფრანგულიfr🇫🇷svenskaშვედურიse🇸🇪češtinaჩეხურიcz🇨🇿hrvatskiხორვატულიhr🇭🇷